AIエンジニア×フルリモートの案件

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

【必須】 ・Pythonで設計～運用まで考えられる方 ・Pythonでの実装経験5年以上 ・ドキュメント作成経験が豊富な方

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

・バックエンド開発のご経験（1年以上）※言語問わず ・機械学習もしくはLLMに関連するプロジェクトの参画経験 ・アルゴリズム改善をリードされたご経験

・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・自然言語処理に関する開発をされたご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を利用した開発のご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を用いてデータ分析をされたご経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQL）を利用されたご経験

○Python枠 必須 ・Python経験（1人称） 尚可（優先スキル） ・Flask ・tlkinter/Kivy/flet ○AIエンジニア枠（AIモデルを作成するエンジニア） 必須 Python AIモデル作成経験 pytorch AIモデル作成経験

●TensorFlow またはPyTorchを使用した開発経験　1～2年程度 ●既存アルゴリズムの修正対応　　3年程度

・機械学習を用いたWebプロダクト開発経験 ・SQLの利用経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

・Pythonでの経験3年以上 ・基本設計～テストのご経験 ・深層学習アーキテクチャの理解 ・画像生成AIの経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル