【機械学習】eKYC精度向上案件

顔認証・画像認識を用いたプロダクト群の精度・技術力をさらに高め、社会課題の解決とグローバル展開（特にeKYCの海外導入）を実現するための機械学習エンジニア募集。 既存技術の高度化と精度改善に時間がかかっており、各プロダクトのさらなる成長には、より強力な技術支援と横断知見の集約が必要。

・機械学習の開発経験（3年以上目安） ・Pytorch等の実務経験 ・Gitを用いたPR/レビュー経験 ・MLOps系ツール（MLflow, W&B等）の運用経験 ・OCR・画像処理等への関心と実装経験

・GPUによる最適化、Kubernetes上の運用経験 ・要件定義・リードエンジニア経験 ・大規模データセットの取扱経験

Saas

既存eKYCプロダクトのグローバル化・高度化、新プロダクト構想の加速に向けた体制強化

Pytorch, OpenCV, Stable Diffusion, MLflow, GitHub Actions, AWS (ECS, Aurora, S3), Docker, Vue.js

フルリモート

2回

オンライン

2025/07/29 01:00:23