◾️ 案件詳細

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。 具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような 開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、 実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）

◾️ 必須要件

コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python） Pythonによる業務システム開発経験 VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK） 業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験

◾️ 尚可要件

システムアーキテクト業務経験 アジャイル開発経験 業務システムの設計/開発の実務経験 業務システムの検証経験（ABテストや交差検証など） 機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力 機械学習の特定のドメイン（レコメンド、自然言語処理、画像処理）に対する深い専門知識 業務経験を共有する姿勢 オープンなコミュニケーションスタイル

◾️ 開発環境

GCP、Azure、AWS 使用言語：VB, Python コード生成AI：GitHub Copilot, Second.dev, Moderne（随時選定）

◾️ 参画時期

2024/11

◾️ 勤務時間

10:00～19:00

◾️ 出社頻度

フルリモート

◾️ 面談回数

1回

◾️ 外国籍可否

外国籍NG

◾️ 最終更新日時

2024/10/17 10:00:00