業務委託
~ 570,000円/月額
薬局のレセコンから出力される処方データ(NSIPS)の連携経路を統一するため、WindowsアプリおよびクラウドAPIの開発を行う案件です。現在は複数の連携経路が存在し導入・運用が複雑になっているため、専用アプリを開発して課題解消を目指します。MVP版はすでに開発が進んでおり、参画後は既存メンバーから引き継ぎながら開発を担当いただきます。また、クラウドPOS開発に伴うハードウェア連携にも携わっていただく予定です。
パフォーマンスと保守性の高い設計・実装能力 AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスでの開発経験 RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験 Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験 CI/CD、ログ収集、監視などのDevOpsの経験 Infrastructure as Codeの知識・経験 プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動、およびそれに基づいた仕様策定の経験 C# / .NETを用いた中~大規模Windowsアプリケーションの設計・実装経験 WPF / Windows Forms / WinUI など、業務系GUIフレームワークでの実務経験 外部デバイスや他社システムとの連携を伴うアプリケーション設計の経験(API連携、シリアル通信、SDK組み込みなど形式は問わず) アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 DB(RDB / NoSQL)のスキーマ設計、クエリチューニングの経験
リリース済みのウェブサービスの運用経験 パフォーマンスチューニング経験 キャパシティ調整・負荷テスト アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 ビジネス要求と技術的制約のトレードオフを踏まえ、現実的な解決策を導き出しプロジェクトを推進した経験 開発チームのリード経験(技術的意思決定、レビュー文化の醸成、メンバー育成、PdM・デザイナー・他職種との協働) 医療・ヘルスケア領域、もしくは規制産業向けシステムの開発経験 レガシーシステム / 業界標準プロトコルとの連携設計経験 インストーラ、配信、自動更新基盤の設計・運用経験(ClickOnce、MSIX、独自配信基盤など) 全国規模で稼働するクライアントアプリケーションにおける、可観測性(ログ、メトリクス、クラッシュレポート)設計の経験 mTLS、OAuth / OIDC など認証・認可プロトコルを用いたクライアント実装経験 生成AIを活用した開発プロセス改善、テスト自動化、要件分析等の経験 AWS(Lambda、API Gateway、DynamoDB等)を活用したシステム連携の設計・運用経験、およびIaC(Terraform / Terragrunt)の経験 医療・ヘルスケア領域、もしくは規制産業向けシステムの開発経験 レガシーシステム / 業界標準プロトコルとの連携設計経験
医療・福祉
MVP版はすでに開発が進んでおり、参画後は既存メンバーから引き継ぎながら開発を担当いただきます。また、クラウドPOS開発に伴うハードウェア連携にも携わっていただく予定です。
言語:TypeScript、Python インフラ: AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS) IaC:Terraform、Terragrunt AI コーディング: Claude, Cursor, Devin モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry CI/CD : GitHub Actions コミュニケーション : Google Workspace, Slack ドキュメント : Confluence タスク管理 : JIRA 言語:C#、TypeScript、Python フレームワーク:.NET Framework、.NET インフラ: AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS) IaC:Terraform、Terragrunt AI コーディングエージェント: Claude, Cursor, Devin モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry CI/CD : GitHub Actions コミュニケーション : Google Workspace, Slack ドキュメント : Confluence タスク管理 : JIRA
160時間
2026/08
10:00~19:00
フルリモート
あり
なし
2026/07/08 20:50:35
医療分野におけるデータ連携の複雑化は、業務効率とサービス提供の質に影響を与える課題です。 本案件は、標準化された連携経路の構築により、これらの課題を解決し、よりスムーズな情報共有基盤の実現を目指します。 最新技術とAIを活用した開発プロセスを通じて、医療システムの進化に貢献できる機会となります。

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