業務委託
東京都
~ 750,000円/月額
建設領域のSaaSプロダクトにおいて、ドメイン知識を形式化しAIが活用可能な構造へ変換するためのナレッジグラフ基盤の設計・構築を担当します。 土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装、データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用、非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計、ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計、AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装、データ品質評価・改善プロセスの整備を行います。
データモデリングの実務経験(3年以上)、Python / SQLの実務経験、AWS / GCPなどクラウドアーキテクチャの設計および運用経験、ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験、複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
A 知識設計:RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験、Prot?g? などのオントロジーエディタの使用経験、Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー(BFO 等)の活用経験、IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識 B データ基盤(Data Engineering):グラフDB(Neo4j、Amazon Neptune 等)の構築・運用経験、Python(rdflib、owlready2)を用いたデータ処理の自動化、データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験、土木・建設・製造・プラント産業でのSaaS開発経験 C AI連携(ML / LLM):LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験(RAG等)、BIMツール(Revit、Civil 3D 等)やGISとの連携経験
製造・メーカー
建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニアを募集します。
AWS / GCP
140時間〜180時間
2026/05
1名
フルフレックス
フルリモート(緊急時等にオフラインミーティングあり)
フルリモート
1回
オンライン
あり
なし
2026/04/23 13:15:41
建設業界では、複雑な業務プロセスや膨大なデータを効率的に管理・活用するためのシステム基盤が求められています。 本案件は、ナレッジグラフ技術を活用してドメイン知識を構造化し、AIによる高度な分析や活用を可能にする基盤を構築するプロジェクトです。 データモデリングやAI連携のスキルを活かし、建設テックの進化に貢献できる貴重な機会となるでしょう。
業務委託
東京都 都庁前駅
~ 1,000,000円/月額
業務委託
東京都 豊洲駅
~ 670,000円/月額

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