業務委託
東京都
~ 850,000円/月額
ミッション:ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。 具体的には、 ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に 変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備
・データモデリングの実務経験(3年以上) ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
A 知識設計 ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験 ・Prot?g? などのオントロジーエディタの使用経験 ・<http://Schema.org|Schema.org> / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー(BFO 等)の活用経験 ・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識 B データ基盤(Data Engineering) ・グラフDB(Neo4j、Amazon Neptune 等)の構築・運用経験 ・Python(rdflib、owlready2)を用いたデータ処理の自動化 ・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験 ・土木・建設・製造・プラント産業でのSaaS開発経験 C AI連携(ML / LLM) ・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験(RAG等) ・BIMツール(Revit、Civil 3D 等)やGISとの連携経験
製造・メーカー
初回単月契約での参画となります。
・FE:TypeScript(React/Angular) ・BE:Python, Node.js(TypeScript) ・インフラ:AWS / Azure ・プロジェクト管理:GitHub ・その他ツール:Slack / miro / figma
140時間〜180時間
2026/04
フルフレックス
1人月
フルリモート
1回
オンライン
あり
なし
2026/04/08 20:25:27
建設業界では、業務効率化やデータ活用の高度化を目的としたシステム刷新が継続的に求められています。 本案件は、既存システムの課題解決を通じて、より安定したサービス提供基盤の構築に貢献できる重要なプロジェクトです。 ナレッジグラフやAI連携の専門スキルを活かし、建設テックの進化に携わる貴重な経験が得られるでしょう。
業務委託
570,000 ~ 1,000,000円/月額
業務委託
670,000 ~ 1,100,000円/月額

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