業務委託
~ 710,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによりますAzure上に構築されるAIプラットフォームを中核に、AWS・GCP上の顧客/周辺システム連携を前提として、厳格な非機能要件(信頼性・可用性・性能・運用性・セキュリティ等)を満たすための設計・実装・運用設計をSREとしてリード。 Azure中心で基盤設計・構築・運用、クラウド間ネットワーク/セキュリティ/運用整合設計、AKS/Kubernetes運用設計、Terraform等IaC(Azure対象)、監視・可観測性設計(Azure Monitor等)、冗長化/バックアップ/復旧設計、性能改善・障害対応プロセス整備、運用設計ドキュメント作成・更新推進。
Kubernetesを用いた運用設計の経験 Terraform等によるInfrastructure as Codeの経験(Azure環境) Azureクラウドの知識・実務経験(複数サービスを組み合わせた設計・運用経験) Observability設計の経験(Azure Monitor、Datadog等を用いた監視・可視化設計) 非機能要件(可用性・性能・耐障害性・セキュリティ・運用性等)を踏まないた設計・実装経験
AKS(Azure Kubernetes Service)の運用経験 AWS/GCP上のシステムと連携する構成の設計・運用経験(連携先としての理解で可) FinOpsの知見/コスト最適化の実務経験 Cosmos DBやSQL系DBのパフォーマンスチューニング経験 AIワークロード/高負荷API基盤/大規模検索基盤の運用経験 OpenAIやLLM(大規模言語モデル)基盤の運用経験
Saas
プロジェクト全体を俯瞰し推進できるリーダーシップ/主体的に課題解決できる方/関係者と円滑に調整・共有できる方
クラウド:Azure(中心)、AWS、GCP コンテナ:Kubernetes、AKS IaC:Terraform 監視:Azure Monitor、Datadog
140時間〜180時間
2026/03
nine:00〜18:00
フルリモート
1回
オンライン
なし
2026/02/20 17:00:26
AIプラットフォームは、現代のビジネスにおいてデータ活用と意思決定の精度を飛躍的に向上させるための基盤となります。 本案件は、Azureを中心にAWS・GCPとの連携も視野に入れたマルチクラウド環境でのプラットフォーム構築であり、最新技術と厳格な非機能要件への対応が求められます。 SREの視点からプラットフォーム全体の信頼性、可用性、性能、運用性をリードする経験は、将来的な技術的キャリアにおいて非常に価値のあるものとなるでしょう。
業務委託
~ 440,000円/月額
業務委託
550,000 ~ 670,000円/月額

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