業務委託
~ 1,800,000円/月額
総合商社社内文書を起点とした生成AI(独自モデル)適用の実現性検証PoC。 学習用データ・検証用データの作成方針検討、OpenAI APIを用いたFine-Tuning、学習/推論環境整備、検証用データの出力、評価結果を踏まえた改善ループの推進を行います。 FTで伸びる要素/FTのみでは難しい要素の切り分け、次フェーズ示唆も担当します。
LLMのFine-Tuning実務経験(OpenAI API FT もしくは同等) SFTの設計/実行/評価の経験(実験管理、再現性、簡易チューニング) データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる方(学習進捗に応じ再整備を想定) セキュリティ/データ取り扱いの基本理解(PII除外、アクセス制御、用途限定)
DPO/GRPO等の選好学習/強化学習の知見 OSS LLM(Llama等)でのFT/推論、オンプレ/閉域での検証経験
金融
2月よりスポットでAIエンジニアを募集しております。
OpenAI API (GPT-4o Mini想定)
2026/02
フルリモート
2回
オンライン
あり
なし
2026/01/27 17:00:32
総合商社においては、社内文書の活用や業務効率化が重要な課題となっています。 本案件は、生成AI技術を活用してこれらの課題解決を目指すPoCであり、先進的な技術に触れる貴重な機会です。 AIエンジニアとしての専門性を活かし、ビジネス価値創出に貢献できるやりがいのあるプロジェクトです。
業務委託
~ 750,000円/月額
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