業務委託

東京都 西新宿駅

~ 680,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
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案件詳細

AIプロダクト開発におけるバックエンド設計・開発 AIエージェント、音声処理等のLLM活用システム開発 自然言語処理パイプラインおよびAPIの構築、最適化 マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装 GCP、Kubernetes環境での運用およびインフラ対応 大量データ対応のデータベース設計、クエリ最適化 CI/CD、自動テスト、監視、ログ分析など開発基盤の構築 セキュリティ要件対応および品質向上のための運用改善 機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 推論APIの最適化、A/Bテスト基盤の開発 多職種チームとの協働開発、技術選定への参画 新技術調査、プロトタイプ開発、プロセス自動化推進

必須スキル・経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験(3年以上) SaaSプロダクトまたはtoBプロダクトの開発経験(3年以上) クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)および コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の実務経験(3年以上) AI関連の知見 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、 機械学習、数学、物理等の学士号、または同等の実務経験

尚可スキル・経験

スタートアップ企業または同等環境での就業経験 自然言語処理、機械学習を用いた開発経験 Python、TensorFlow、PyTorchによる機械学習モデル開発経験 0→1フェーズでの新規事業、プロダクト立ち上げ経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験

業界

Saas

開発環境

開発言語:Python、TypeScript FW/ライブラリ:Next.js、React インフラ:GCP、Docker、Kubernetes 作業環境:Mac

精算基準時間

140時間〜180時間

勤務時間

10:00〜19:00

出社頻度

週3日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2026/01/06 22:00:24

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化に伴い、AIプロダクト開発の需要が急速に高まっています。 本案件は、最先端のAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。 バックエンドエンジニアとして、AIエージェントや音声処理などのLLM活用システムの開発に貢献できるでしょう。

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