【Python/SQL】BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化案件

AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用したBtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進いただきます。 AI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装までを主体的にリードする役割です。 ＜具体的な業務内容＞ -CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- HubSpot, Salesforce等のSaaS APIと連携した開発・自動化経験 - Snowflake, BigQuery, MySQL等のDBに関する知識 - PythonやTypeScriptを用いたAPI連携やデータ加工の実装経験 - カスタマーサポート領域の業務知識、またはCSOpsとしての実務経験

Saas

全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。

- ワークフロー自動化: n8nなどのiPaaS - LLMアプリ開発: Difyなどのプラットフォーム - データ基盤: Snowflake,BigQuery, MySQL - 連携SaaS例: HubSpot - 言語: SQL, Python, TypeScript - タスク管理: Notion - コミュニケーション: Slack, Google Meet

3名

フルリモート

オンライン

2025/10/30 18:55:34