業務委託
~ 550,000円/月額
AWS上にロボットセンサーデータを収集・活用する機械学習/ディープラーニング向けデータ基盤(MLOpsプラットフォーム)を設計・構築・運用。ロボットの多種多様なセンサデータをリアルタイムで取り込み、モデル学習・推論・評価を一貫管理するパイプラインを整備し、開発スピードと品質を最大化。
・クラウド実務経験(AWS歓迎、設計~運用) ・Kubernetes(EKS等)の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験
・ML/DLワークフロー理解 ・MLOps実装(CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング) ・ロボット/IoTセンサーデータ収集・ストリーミング処理 ・Feature Store/データレイクハウス(Iceberg・Delta Lake等)導入 ・大規模分散学習・オートスケーリング最適化 ・Terraform/CDKでのマルチアカウント運用
製造・メーカー
AWS (S3, Lambda, Kinesis, DynamoDB, SageMaker), Kubernetes (EKS), Terraform, AWS CDK, Python
140時間〜180時間
2025/10
フルリモート
2回
オンライン
2025/10/16 10:00:26
AI技術の発展に伴い、ロボットやIoTデバイスから収集されるデータの活用が不可欠となっています。 本案件では、AWSとKubernetesを駆使し、機械学習基盤の構築を通じて、データ活用を促進し、ビジネスの成長に貢献できます。 MLOpsの実装経験を活かし、最先端技術に触れながら、スキルアップを目指せるでしょう。
業務委託
~ 520,000円/月額
業務委託
~ 570,000円/月額
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