業務委託

~ 550,000円/月額

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案件詳細

AWS上にロボットセンサーデータを収集・活用する機械学習/ディープラーニング向けデータ基盤(MLOpsプラットフォーム)を設計・構築・運用。ロボットの多種多様なセンサデータをリアルタイムで取り込み、モデル学習・推論・評価を一貫管理するパイプラインを整備し、開発スピードと品質を最大化。

必須スキル・経験

・クラウド実務経験(AWS歓迎、設計~運用) ・Kubernetes(EKS等)の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験

尚可スキル・経験

・ML/DLワークフロー理解 ・MLOps実装(CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング) ・ロボット/IoTセンサーデータ収集・ストリーミング処理 ・Feature Store/データレイクハウス(Iceberg・Delta Lake等)導入 ・大規模分散学習・オートスケーリング最適化 ・Terraform/CDKでのマルチアカウント運用

業界

製造・メーカー

開発環境

AWS (S3, Lambda, Kinesis, DynamoDB, SageMaker), Kubernetes (EKS), Terraform, AWS CDK, Python

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/10

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/10/16 10:00:26

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の発展に伴い、ロボットやIoTデバイスから収集されるデータの活用が不可欠となっています。 本案件では、AWSとKubernetesを駆使し、機械学習基盤の構築を通じて、データ活用を促進し、ビジネスの成長に貢献できます。 MLOpsの実装経験を活かし、最先端技術に触れながら、スキルアップを目指せるでしょう。

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