大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 ※ AI／LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ・AI エージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力 ・RAG パイプラインの設計・運用経験（Vector DB、Embedding 再ランク等） ・LLM 評価・監視フレームワーク（LangSmith／PromptFlow／Guardrails など）の利用経験 ・モデルチューニング（LoRA／QLoRA、RLHF／RLAIF 等）の実装経験 ・GPU クラスター最適化（Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等） ・セキュリティ・ガバナンス（PII マスキング、AI 利用ポリシー策定） ・プロダクトマネジメント／スクラムマスター 経験 ・多言語対応エージェント の開発経験 ・生成 AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績

・言語 / FW： Python, TypeScript (Node.js), FastAPI ・エージェント： LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ・データ基盤： Weaviate, Pinecone, Milvus ・クラウド： AWS (Bedrock, Lambda, ECS, SageMaker) / GCP (Vertex AI) / Azure (OpenAI) ・コーディング支援： GitHub Copilot, Cursor, Devin ・コラボレーション： Slack, Microsoft Teams, Google Meet ・管理・ナレッジ： GitHub, Jira, Confluence, Notion

144時間 ~ 176時間

2025/09

1名

9:30-18:30

フルリモート

1回

オンライン

あり

未設定

2025/08/20 17:00:28

AIシステム開発は、業務プロセスを自動化し最適化するために不可欠です。 本案件では、大規模言語モデルを軸にしたエージェント・フレームワークを実装し、グローバルスクラムでPoCから本番運用までをリードします。 生成AIに強い興味を持つエンジニアにとって、スキルアップとキャリアアップに繋がるでしょう。