基盤の運用および改善業務。社内データ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。テーブル・ビュー追加/改修、データ閲覧権限管理、データパイプライン運用/改修、Google Cloud設定変更、技術調査/検証、その他運用改善に伴うツール開発/改修。

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

パブリッククラウドを利用したデータ基盤構築・運用経験 （Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験） データベースの管理経験 データモデリングの経験 データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験 並列分散処理に関する基本的な知識

160時間 ~ 160時間

2026/01

1名

10：00−19：00

週4日出社

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/12 15:00:28

データ分析基盤は、企業がデータに基づいた意思決定を行う上で不可欠な要素です。 本案件では、データ基盤の運用と改善を通じて、組織全体のデータ活用能力向上に貢献できます。 データエンジニアとしての専門知識を活かし、データドリブンな文化を推進する重要な役割を担うことができるでしょう。