AWS × 運用・保守のフリーランス案件・求人一覧

Reactを用いたシステム開発経験2年以上 コンシューマ向けWebサービス開発経験2年以上 詳細設計、テストケース設計などの経験 4ヶ月～6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験 プロジェクトの立ち上げから携わった経験

* 5年以上のエンジニア経験 * 3年以上の Go を用いたウェブアプリケーション開発経験 * React / TypeScript の開発経験（フロントエンド/バックエンド両方に対応できる方） * チーム開発、コードレビューの経験 * Claude Code を利用した開発経験 * AIを活かчатしたSpec駆動開発に対応できる方

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

GCP, AWS, Docker, セキュリティ

Linux環境でのShellスクリプト作成スキル クラウド（AWS等）およびネットワークの基礎知識 上流工程・顧客調整の経験 ビジネス英語スキル（読み書き・テキストコミュニケーション重視）

ソフトウェア開発経験8年以上 Pythonによる開発経験（AIエンジニアの場合） クラウドに関する知識・経験（AWS、Azure、GCP等） プロジェクトマネジメント経験 英語によるコミュニケーションが可能な方（会話・メール対応レベル）

Linux環境でのShellスクリプト作成スキル クラウド（AWS等）およびネットワークの基礎知識 上流工程・顧客調整の経験 ビジネス英語スキル（読み書き・テキストコミュニケーション重視）

PHP、Laravelを用いたバックエンドの設計・開発実務経験（3年以上） Reactを用いたモダンなフロントエンドの設計・開発実務経験 Docker、Gitを利用したチーム開発経験 ビジネス側や他プロジェクトと円滑に調整ができる高いコミュニケーション能力

Grafana（ダッシュボード作成、アラート設定、JSONファイルの理解）、Datadog（既存設定の把握）、データ移行経験、Linuxでの運用保守構築経験

社内のインフラ(特にネットワーク)領域において設計、構築、運用まで一貫して対応可能な方。自ら手を動かして実務対応できる方。技術的な判断・整理を行い、周囲をリードできる方。課題発見から改善提案、推進まで主体的に担える方。関係部署やメンバーとの調整・コミュニケーションを円滑に行える方。

Linux環境実務経験（目安3年以上） CLIによるOS設定、シェルスクリプトでの自動化経験 AWSでの新規構築および運用保守経験（目安3年以上） VPC/EC2/RDS/S3 など主要サービスを組み合わせた構築経験 既存構成の変更やパラメータチューニングの実務経験 インフラに留まらず、アプリ層のエンジニアと密に連携し、技術的な相談対応ができるコミュニケーション力

Databricks（on AWS）または類似基盤での開発/構築経験 ノートブック/ジョブ/クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解

Linux設計構築経験3年以上 AWS構築以降の経験3年以上

VMware vSphereの設計・構築・試験 リーダー経験者または今後リーダーに挑戦したい人（チームとしての課題管理、課題解決を協力して実施いただける方） ※1人称で能動的に対応できる方 本番（商用）環境での実経験あり

Linux設計構築経験3年以上、AWS構築以降の経験3年以上

開発案件におけるモジュール新規作成～テスト経験

AWSでのログ収集、ログ閲覧に関する設計・構築経験 ログ、イベント、メトリクス等の監視通知設計・構築経験 開発案件におけるモジュール新規作成～テスト経験

AWS設計、構築、運用保守の実務経験 Linuxサーバー設計、構築、運用保守の経験 インフラリプレース（移行作業）、またはOS/ミドルウェアのバージョンアップ対応経験 高い自走力とコミュニケーション力（細かい作業指示がなくとも、自ら動いて報告・レビューまで完結できる方） 長期参画可能な方

M365の運用経験 PMとして業務を推進した経験 プロジェクト推進経験 お客様やメンバーとスムーズなコミュニケーションが取れ、熱意を持って働ける

AWS Organizationsを用いたマルチアカウント環境の設計または構築経験（リード／サブリードいずれも可） SCP・OU設計の実務経験（新規策定でも既存改修でも可） IAM Identity Center（旧AWS SSO）または外部IdP連携（Azure AD／Okta等）の構築経験 米国／海外チームと英語で会議・調整が可能なレベルの英語力

IAM（Identity and Access Management）の基礎知識 アクセス制御設計 SSO連携実装 SCIMプロビジョニング対応 Okta＋Entra ID を用いたID制御の理解/運用・設計対応力

AWS Organizations配下のマルチアカウント環境での運用または構築経験 IAMロール／ポリシー設計の実務経験 米国／海外チームと英語で会議・調整が可能なレベルの英語力

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

認証まわりの基礎知識（MFA、SSO等）もしくは実務経験 AWSでのシステム構築（NWも含む）から運用までに関する実践経験 クラウド技術全般への精通 システムオーナー（他社または他部門の、役員・部長レイヤー）から作業指示を受けて、状況の報告・対応方針の検討を調整・対策・ベンダー依頼まで主体的に対応できいる人材 ログ管理、構成管理などにおける運用設計レビュー経験 コミュニケーション能力（相手の理解度、立場を考慮してTPOに即した情報提供など、議論ができる人材）

【共通】 ・コミュニケーションが良好な方。気がきく方。 ・外部設計からのご経験のある方(もしくは可能な方) 【(1)アプリ側】 ・AWS環境でのアプリ設計開発の経験のある方。 ・Java、HTML、Javascript、CSS、SQL(RDS)の実装経験があること。(アプリ側) ・基本設計~経験 ・データベースをつかった開発のご経験のある方。 【(2)MW、JP1側】 ・AWSをつかったアプリ基盤の方式設、環境構築、テストの経験のある方。 ・インフラやミドルウェアの知識・知見がある方(アプリ基盤) ・データベースの構築のご経験のある方。

コミュニケーションが良好で自走ができる方(指示待ちで無い方) 要件に沿って課題、問題点の整理、取りまとめや資料作成、関係者との調整ができること インフラやミドルウェアの知識、知見があるレベル(AWSの知識・知見は必須ではない) 顧客にかわって報告業務がおこなえること

【共通必須】 ・PHP(経験3年以上)でのWebシステムの詳細設計～のご経験 ・勤怠に問題がない方（短期案件が複数ある方もNG） ーーーーー 【PG】 ・リーダーと適切なコミュニケーションが出来ること（自分のタスクで出来ること、出来ないこと、調査期間が必要などをその場で判断しリーダーと調整するなど） ・自ら現場で動いて協調して成果を出せること ・局所的ではなくシステムの全体像を理解できる ・スキル・ドメイン知識などを積極的に自ら学んで成果につなげていける ・調査時にSQLなどを使ったデータベースの操作が出来る ーーーーー 【SE】 ・PMまたはPMと共に要件定義、チームコントロール、設計、品質管理の経験が3年以上ある ・技術的な経験をベースにしている経歴で、上記はそれらを踏まえて実施できている ・上記に関してまとめや報告などを適宜行える ・コミュニケーションが得意で複数チームに渡って調整ができる ・国内オフシュアチームのコントロールも可能 ・AWSの設計・構築・運用経験があれば尚可

VMware vSphere(ESXi、vCenter)基盤設計、構築、移行経験

PHP、Laravelを用いたバックエンドの設計・開発実務経験（3年以上） Reactを用いたモダンなフロントエンドの設計・開発実務経験 Docker、Gitを利用したチーム開発経験 ビジネス側や他プロジェクトと円滑に調整ができる高いコミュニケーション能力

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる