AI × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

ITコンサルタントとしての実務経験 業務要件整理を含む要件定義経験 システムアーキテクト経験 またはシステム構想策定経験 AWSに関する知見 住宅関連の業務知識（賃貸借関連の知識があれば尚可）

FX・CFDに関する業務知識 IT関連プロジェクトにおけるPMO、または進行管理・ベンダーコントロールの実務経験 社内関係者および外部ベンダーと円滑な調整ができるコミュニケーション能力 要件整理、受入試験（UAT）、リリース対応経験

AIエージェント, クラウド, 開発基盤

・Amazon Connect の基本設定（コンタクトフロー作成など）の経験 　※規模・期間不問で自己学習やPoCレベルの実装経験でも相談可能 ・コンタクトセンター関連プロジェクトの経験（業務・システム問わず）

Webアプリケーション開発におけるPMまたはPL実務経験（目安3年以上：要件定義～リリースまで一連）、フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験）、複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験、要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験、Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験、ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解）、Webフロント＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

保険業務（事務設計・システム設計）に関するスキル 保険商品、事務、システムに関する知識を有し、システム開発に活かせること システムプロジェクトにおける計画作成、進捗・課題管理の経験 プロジェクトのコスト、リスク、品質管理経験 予算の妥当性審査、要員・パートナーの妥当性審査、品質の第三者チェックができること 生命保険業界でのシステム企画・プロジェクト審査経験

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安） Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript） LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等） AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

・Webアプリケーションの開発経験（PHP） ・アジャイルやスクラム等のチーム開発経験（XPに、抵抗がないこと） ・ペアプログラミング、モブプログラミングを用いた同期型開発への理解と適性 ・仕様や要件に対して主体的にコミュニケーションを取り、課題解決を推進できる能力

PM経験、AI関連の広い知見、SaaSの経験 AI関連の広い知見、AI活用したPJ実務経験

経営戦略やニーズを理解し、関係者調整を経てビジネス要件を定義した経験 経営層へストーリーを組み立て、報告・説明・合意形成した経験 アーキテクチャや技術制約を考慮し、システム要件へ落とし込んだ経験 IT/ソフトウェア開発における要件定義からリリースまでのPM経験（3年以上） Web/モバイルサービスのプロダクトマネジメント経験 外部開発ベンダーの管理、品質管理、コスト適正化の経験 プロジェクト管理ツール（JIRA等）の活用経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善した経験 AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションをとれる方 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っている方

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験 AWS Kiroの活用経験（同等のAI開発ツールの活用経験でも可） 開発経験

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験、AWS Kiroの活用経験（同等のAI開発ツールの活用経験でも可）、開発経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 （LlamaIndex (Workflows) / AutoGen / CrewAI などでも検討可） 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

PM/PLとしてのプロジェクト推進経験、およびAndroidアプリにおける要件定義・OS/API基礎知識が必須。 スマホアプリ開発におけるPM/PL経験（横串での進捗・課題管理、関連部署調整、課題解決・対策提案の実務経験）。 Androidアプリの要件定義経験、およびOS/API概念理解（OSとアプリの役割分担、targetSDK/minSDK理解、Google公式ドキュメント解読力）。 Web/アプリのシステム構造・通信ロジック理解（シーケンス図等の構成図作成・説明、脆弱性調査・影響把握、開発部門連携力）。

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

Figmaを用いたコンポーネント設計およびデザインシステムの構築・運用経験 本番稼働中のサービスで数値やユーザー行動を見ながら改善を回した経験 エンジニアと仕様・実装の詳細まで詰めながら進めた経験 デザイン業務における生成AIの活用経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験（最重要） 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験（※最重要） 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

・Webアプリケーションの設計・実装経験（API・データベースを含む開発、およびGitHub等を用いたチーム開発） ・クラウド環境での開発経験と、ネットワーク・認証・認可に関する基本的な理解 ・生成AI（LLM）の基本的な理解と、関連サービス・ツールの利用経験 ・顧客のIT部門・業務部門やPMと、要件・環境制約・技術課題を整理し、対応方針をすり合わせた経験 ・開発リードの経験（設計判断、進捗・課題管理などを通じてチームの開発を推進した経験。役職・職種名は問わない）

① AIエージェント開発経験 ② 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 ③ AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること ④ 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 ⑤ 自走して設計・実装方針を提案できること

業務システムの開発・導入における、顧客へのヒアリング・業務整理・要件定義の経験 操作可能なモックアップやプロトタイプを自ら作成・修正し、要件確認に活用できること（作成手段は問わない。AIコーディング支援・ローコード等の活用を含む） 業務フロー、機能要件、画面・帳票要件などを整理・作成した経験 顧客の業務部門とエンジニアの間で、仕様・課題・対応方針を調整した経験 生成AIの基本的な理解と、関連サービス・ツールの利用経験 曖昧な要望を論点に分解し、確認・提案・合意形成を進められること

・AI（AIエージェント）の実装経験が1番重要となります。 ・AIの豊富な実装経験（2年程度目安） ・業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 ・AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験

顧客ヒアリングや業務分析による潜在課題の特定、DX／AX戦略ロードマップ策定および提案書作成、PRD（要求仕様書）または要件定義書の策定、システム開発PJでのPM／PL経験（工程・品質管理）、社内外エンジニアや顧客との合意形成の主導、生成AI／LLM／RAGを用いた企画・機能設計の実務、プロンプト設計や精度検証（PoC）への実務関与。