Python × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験、要件定義経験(3年以上)

データパイプライン構築実務経験3年以上、DOMOのデータソース連携経験またはDOMOに関する構築経験、SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴うSAPデータ構造および仕様の理解。SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験、SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル。

WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験 テスト設計、テスト戦略の立案経験 テスト自動化の経験 CI/CD環境でのテスト運用経験 GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計経験 Informatica PowerCenter等によるETL開発経験のみの方は対象外 Informatica MDM／Data Hub経験必須

Python、SQLでの開発経験 データ基盤のパイプライン構築の経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）でのデータ設計・実装経験

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

PLMパッケージ（Windchill, Aras等）の導入・要件定義経験。（5年以上目安） ※特定の製品にこだわらず、Windchillへのスキル転換に意欲的な方 BOM（E-BOM/M-BOM）管理の知見 製造業向けシステム開発における上流（要件定義を含む）から 開発・テストまでの工程を主担当として遂行・メンバーリードした経験 ※いずれも短期・スポットでの対応経験では不可。 　長期に渡りPLM関連のプロジェクトに携わっていたことが必須。

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

AWSを中心としたエンタープライズ/大規模システムのインフラクラウドアーキテクチャ設計および構築経験（3～5年以上目安） ネットワーク/IAM/セキュリティ要件方式整理、設計経験

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

バックエンド開発（PythonまたはJava）における設計・開発・運用の一連の実務経験5年以上 AWSを活用したシステムアーキテクチャ設計及び実践経験 システムやプロセスの技術的ボトルネックを自ら見出し、改善策の立案から導入まで主導した実績

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること。 コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識。 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）。

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）

PLM（Windchill）導入開発経験（3年以上）

API、ファイル連携等のシステム間IF設計・開発・実装実務経験（3年以上）、IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力。外部システム、顧客担当者に対するIF仕様ヒアリング、仕様差分抽出・整合性調整、および折衝実務経験。顧客、関係各所（接続先チーム、内部チーム等）に対するマネジメント力と能動的なコミュニケーション能力。指示を待たず、自らの強み・得意領域を活かして自発的に業務を選定・推進し、高い生産性とスピード感を持って成果物を創出できる推進力。

SAP Public Cloud導入実務経験、パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解、PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験（進捗・課題・リスク管理を主体的に巻き取り、成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力）

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上：要件定義〜リリースまで一連） フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験） 複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験 要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験 Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験 ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解） アプリ＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること