Python × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

LLMを使った検索システムの構築・精度改善（Embedding／Searchチューニング等）の経験 バックエンドAPI設計・実装経験 性能設計・負荷試験・チューニング等の非機能対応経験 PythonとJavascriptまたはTypescriptを用いた開発経験

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

・React / TypeScript / Next.js を用いた中〜大規模Webアプリの設計・実装経験（自分で設計判断を下してきたこと） ・アーキテクチャ設計・技術選定を実務で担い、選定理由（トレードオフ）を説明できること ・課題を自分で見つけて起票・提案し、チームと議論しながら前に進められること ・日本語での業務コミュニケーション能力

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

・下記のご経験（左から優先度高い順） - CTO＞テックリード＞ソリューションアーキテクト ・新技術の導入・推進経験 ・新規PJ立ち上げ経験

主要LLMの利用経験 プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 Python または Node.js でのAI組込み クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 SaaS / Webhook / API連携 CS業務の理解・要件定義力 PoCを高速に回す自走力

React, Ruby on Rails, Java, TypeScript, Python, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL, MongoDB, SendGrid, KeyCloak, Notion, Slack, GitHub, AzureDevOps

システム開発経験3年以上 要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる経験 何らかのバイブコーディング経験者

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

システム開発経験3年以上、要件・仕様の読解、設計～実装～テストまで主体的な対応能力、何らかのバイブコーディング経験。

Web開発経験3年以上（詳細設計～） JavaScriptの開発経験1年以上 Pythonの開発経験1年以上

システム開発経験3年以上。 要件・仕様を読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できること。 何らかのバイブコーディング経験者。

・生成AIを用いた開発実務経験 　Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin 等 ・要件定義～運用保守までの一連の開発経験 ・開発プロセス改善／開発組織改善経験 ・顧客折衝／提案／PoC推進経験 ・ドキュメント作成能力

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

-システム開発に3年以上従事した経験 -要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる -何らかのバイブコーディング経験者

・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 ・1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・1年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能）、バックエンド開発経験、RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験、API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験、コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

・TypeScript/Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AWS環境における開発または運用の知見 ・顧客の要望を正確にヒアリングし、実装へ落とし込めるコミュニケーション力 ・生成AI等のAIツールを開発プロセスに組み込み実務活用した経験

Pythonでの開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 0→1での新規サービス開発経験、または技術選定から携わった経験 アジャイル開発におけるプロジェクト推進・PM/テックリードの経験 FastAPIまたは類似のバックエンドFW経験 Next.js / Reactを用いたフロントエンド開発経験 AI/LLM技術への強い関心とキャッチアップ力（自身で触った・作った経験レベルで可）

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

①受託開発・SIでのPM経験（3年以上） ・要件定義・仕様策定・開発管理・カットオーバーまでを一気通貫でPMとして主導し、本番稼働させた実績がある方 ②複数ステークホルダーとの合意形成・折衝力 ・IT部門・業務部門・経営層など異なる立場の関係者を束ねてプロジェクトを推進した経験。顧客との要件変更・スコープ調整・納期交渉を主導した実績がある方 ③開発チームへの仕様引き渡し経験 ・顧客要望をヒアリングし、機能仕様書・画面定義書・業務フロー等のドキュメントに落とし込んで開発チームに引き渡した実績がある方 ④スケジュール・リスク管理の実務経験 ・WBSを自ら作成し、複数フェーズ・複数案件を並行してスケジュール管理・リスク管理した実績がある方 ⑤ AI・ITへの学習意欲 生成AI・デジタルツールなど新しい技術を自ら試し、業務に取り入れていく意欲があること。現時点でのスキルレベルは問わない

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

AWSもしくはGCPの基本的な知識 Kubernetesを用いたインフラ構築経験