Python × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

PM経験やPMO経験(PL経験でも可能) エンジニアとしての実務経験 各種ドキュメント作成能力(要件定義書や基本設計、詳細設計書等) クライアント折衝経験

AI駆動開発への深い興味関心、またはCursor、Claude、ChatGPT、Copilot等のAIツールを用いた開発推進・活用経験 Webアプリケーションにおけるシステムアーキテクチャ設計、要件定義から実装、運用改善にいたる一連の実務経験 エンタープライズ(大手企業)向けシステムにおける、非機能要件(セキュリティ、高可用性、高負荷対策等)を考慮した設計・構築経験 立ち上げフェーズにおいて、指示待ちにならず主体的に課題を整理し、開発プロセス整備や改善提案ができる高い自走力 参画当初(1ヶ月程度)の港区オフィスへの常駐(その後リモート併用)、および貸与PCでの業務対応が問題なく可能なこと

Python（FastAPI等）を用いたAPI設計・実装経験（データ連携含む） React / Next.js / TypeScriptによる業務アプリ開発経験（API連携含む） CSVデータの生成・加工・業務連携処理の実装経験 非同期処理（API or バッチ）における状態管理・エラーハンドリング設計経験 Azure環境での開発経験（Functions / App Service / Storage等いずれか） 設計～実装～テストまで一人称で対応した経験

Webアプリケーション開発経験（サーバーサイド：Python／TypeScript） AWSを用いた設計・運用経験（特に大規模データパイプライン、非同期処理、バッチ処理の設計・リファクタリング経験） ドキュメントが不足した既存システムにおいて、コードを読み解き影響範囲を把握しながら共通化・リファクタリングを推進できる能力 シーケンス図や内部設計書を用いた、他システムとの技術的な要件定義・レビューの実施経験 Gitによるバージョン管理、アジャイル／スクラム開発プロジェクトへの参加経験 チーム内での日本語コミュニケーション能力

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験　3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験　5年以上 LLMを活用した本番向けアプリケーションの設計/開発/運用改善経験（PoCのみは対象外） 複雑な業務ドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 AWS／GCPなどクラウド環境の構築・運用経験 5名以上の開発チームで技術選定/設計方針策定を担ったテックリード経験　1年以上

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Python, AWS, Azure, GCP, ユーザ認証, アクセス制御, AI駆動開発, データサイエンス, 統計解析, 機械学習, 深層学習

Python（FastAPI等）を用いたAPI設計・実装経験（データ連携含む） React / Next.js / TypeScriptによる業務アプリ開発経験（API連携含む） CSVデータの生成・加工・業務連携処理の実装経験 非同期処理（API or バッチ）における状態管理・エラーハンドリング設計経験 Azure環境での開発経験（Functions / App Service / Storage等いずれか） 設計～実装～テストまで一人称で対応した経験

・バッチ運用設計の経験 ・Python（Airflow）によるDAGバッチ開発経験 ・AWS Lambda（TypeScript）開発経験 ・PostgreSQL（VIEW作成）の経験 ・Cursor等AIエディタを利用した開発経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

・C#.NETを用いた中〜大規模Windowsアプリケーションの設計・実装経験 ・WPF / Windows Forms / WinUI など、業務系GUIフレームワークでの実務経験 ・外部デバイスや他社システムとの連携を伴うアプリケーション設計の経験（API連携、シリアル通信、SDK組み込みなど形式は問わず） ・アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 ・DB（RDB / NoSQL）のスキーマ設計、クエリチューニングの経験 ・事業会社での開発経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 エンプラ顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 TypeScript、Go、Rust、Pythonいずれかを用いた開発経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

・ワンストップ開発経験（要件を受けて設計から納品・引渡しまで単独で完結） ・フルスタック開発経験（フロント: React / Next.js 等のSPA、バックエンド: Python/FastAPI または Node.js、RDB: PostgreSQL 等の設計・実装） ・AIエージェント駆動開発の実務経験（Claude Code / Codex 等を用いて実プロダクトを納品した実績） ・顧客の個人情報・契約データの安全な取扱いに関する意識 ・金額・契約条件など100%の精度が求められる案件への対応意識

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

・React / TypeScript / Next.js を用いた中〜大規模Webアプリの設計・実装経験（自分で設計判断を下してきたこと） ・アーキテクチャ設計・技術選定を実務で担い、選定理由（トレードオフ）を説明できること ・課題を自分で見つけて起票・提案し、チームと議論しながら前に進められること ・日本語での業務コミュニケーション能力

システム開発経験3年以上、要件・仕様の読解、設計～実装～テストまで主体的な対応能力、何らかのバイブコーディング経験。

システム開発経験3年以上。 要件・仕様を読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できること。 何らかのバイブコーディング経験者。

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）