AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上）、BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識、要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できるダッシュボード設計の実務経験、データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

Java, Spring Framework, Go, Python, C#, VB.NET, JavaScript, HTML, CSS, TypeScript, Next.js, JUnit, Pytest, Jest, MSTest, NUnit, CppUTest, Playwright, Appium, Selenium, Karate, Assis, Postman

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

AIを主語にオペレーションを作り直し、価値に繋げるコンサル×エンジニアの知見・実務経験 AI駆動開発（ツール選定、手順確立、AIエージェント等のグランドデザイン設計、システム稼働環境の検討等）に関する知見・実務経験 AI活用における基盤整備、ガバナンス整備（利用ルール策定、契約・セキュリティ整備、リスク管理等）の推進・コンサルティング経験

・既存システムの調査・保守に抵抗がない方（仕様書がない状態から、既存システムのコードを調査・解読し、整理ができる方） ・Pythonのフレームワークを使った開発経験 ・JavaScript / HTML / CSSを使用しますが、経験でも可。 ・Linux サーバの基本操作経験 ・RDB（MySQL/MariaDB）の基本的な利用経験 ■ エンジニア枠 ・Webアプリケーション開発の基本的な知識と実務経験 ・新しい技術や他人が書いたコードを自らキャッチアップしていく高い学習意欲

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS・クラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SREとしての実務経験（3年以上） Webアプリケーションの開発実務経験 TerraformなどIaCを用いたインフラ構築・管理経験

英語スキル（日常会話レベル・翻訳機を使用してでの会話レベルでも検討可能） Anguler2を用いたフロント開発経験3年以上 ※Angulerが無い場合は以下のスキルセットでも土台に乗ります。 　・ReactかVueかTypeScriptのご経験 　・Java（Spring、SpringBoot）のご経験＋ReactかVueかTypeScriptの知見

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験(進捗・課題管理、顧客報告、調整) 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

AWS環境において、設計／構成検討〜実装まで独力で対応可能な方 Pythonによる開発／実装を独力で対応可能な方 Linux環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語ネイティブレベル

ROS2/ROSを用いたロボットシステム開発経験 PythonまたはC++によるソフトウェア開発経験 ロボット周辺機器のハードウェア制御プログラム実装経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

SAP導入PJのフルサイクルでの経験 中堅Sier,コンサルティングファームでの業務経験 PM,PLの経験（Endでの経験ではなくベンダーサイドでの経験） 顧客とコミュニケーションをとりながらPJを進めた経験 PM補佐→Endのハイレイヤー層とコミュニケーションを取りつつPJ推進した経験 FIもしくはMMリード→各モジュールの知見、経験 開発リード→ABAPの読み書きをしつつ、チームリードした経験

QAリーダーまたはそれに準ずる立場での経験 Pythonの経験 テスト設計（観点出し、項目作成）の経験 テスト自動化に関する知識または実務経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験 メンバー育成やナレッジ共有に抵抗のない方 英語でのチャットベースのコミュニケーション・ヒアリングが可能な方（会話は不要です）

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

採用担当経験5年以上 エグゼクティブ（経営幹部・CxOクラス）の採用経験 生成AIを活用した採用業務経験 スタートアップ企業での採用実務経験

技術選定やメンバーマネジメントを含むプロジェクトリード経験 顧客折衝を含む要件定義経験 Python／Reactを用いた開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

コンシューマー向けソフトウェアプロダクトのマネジメント経験、B to Cアプリの開発経験、PMとしての実務経験、ビジネスレベルの英語力、高度なデータ整理・分析能力、要件定義、UX設計、受け入れ評価、UATリードの実務経験、カスタマーサクセス領域の知見

・UiPathの経験3年 ・情報システム部門と連携したRPA導入・運用経験 ・非喫煙者の方 ・長期参画可能な方

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI／DX戦略立案および経営層向けドキュメンテーション／報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップへ落とし込む能力 大規模プロジェクトにおけるガバナンス管理／KPI設計経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

ServiceNow資格保有、またはServiceNow開発経験（設計／実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計／実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー／サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWS構築経験（Lambda等の改修対応可能なレベル） Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション、および第三者視点での助言が可能な方 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できる方 システム改修検討時などに、自ら手を動かして確認・検証できる方

会社に対する生成AI導入の経験がある（PMとしてであればなお良し） 生成AI導入にかかる製品調査、利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定／提案経験 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある AIとその利活用に関する幅広い知識（NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者であれば尚可)