AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Javaの開発経験（3年以上） Vue.JSの開発経験またはKotlin（コトリン）の開発経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

・デジタル広告の運用・ディレクション経験： 代理店のディレクション経験、または自社での予算管理経験 ・ KPIの設計から数値管理、要因分析、改善施策への落とし込みまでを一貫して行った経験 ・ 経営陣に対してロジカルに施策や説明し、合意形成を得てきた経験 ・ 不動産業界、または注文住宅、自動車、高級時計などの「高額商材」のマーケティング経験

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

Power Automate, Service Now, GitHub, Terraform, AWS, MS Copilot Studio, Agile開発, 生成AI/AIエージェントを用いた開発スキル

AI開発（RAG）への強い興味、技術への探求心、サーバーサイド（JAVA、Python）の開発経験、API開発経験、SQL知識。 Context API、マルチスレッドコーディング経験者は優遇。 20代または30代前半で開発経験3年以上が望ましい。

PL/SQLを用いた開発経験3年以上 情報系システムにおけるデータ加工・分析経験 設計～テストまでの一連の工程経験 コミュニケーション能力

商用生成AIチャットサービスの開発、運用、保守経験（※PoCや社内ツールのチャットは除く） バックエンド開発の実務経験（5年以上） システムアーキテクチャの設計経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

Javaでの設計、実装経験（若手枠はJava開発3年～5年目安） 長期参画が可能な方

Javaの開発経験（3年以上） Vue.JSの開発経験またはKotlin（コトリン）の開発経験

SOC運用設計の経験者 ・要件定義 ・SOC設計・運用手順書

ServiceNow資格保有、もしくはServiceNow開発経験（設計・実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計・実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー/サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

・大小関わらず、上流工程（要件定義、設計）の経験のある方 ・開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識のある方 ・PowerPointなどを用いて説明が出来る方 ・会議体のファシリテート、議事録作成が出来る方

プロジェクトマネジメント経験5年以上 AI開発プロジェクトの実績 検証設計、データ要件定義の経験 システム要件定義のスキル エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力 技術面でエンジニアと会話可能な知見 複数プロジェクトの並行マネジメント経験 ドキュメンテーション作成能力 検証結果報告等の資料作成経験 ※主にPowerPoint

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験3年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャについての理解と、適切な判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

サイバーセキュリティ領域における要件定義、基本設計、またはコンサルティングの経験（2年以上） ネットワーク、インフラ、主要クラウド環境（AWS/Azure/GCP）におけるセキュリティ設計の深い知見 主要なセキュリティフレームワーク（NIST CSF、ISO27001など）を用いたアセスメントや規程策定の経験 経営層から現場エンジニアまで、相手の目線に合わせて論理的に説明・交渉ができる高いコミュニケーション能力

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）

採用人事・採用アシスタントとしての業務経験3年以上 SlackやATSなどを利用して外部企業との対応経験 スプレッドシートを活用した業務経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験