AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・GCP環境下での開発経験3年またはTensorFlowを使用した業務経験3年 ・画像認識やAIなどの開発経験3年 ・Pythonでの開発経験 ※すべて満たしていなくても大丈夫ですがGCP環境またはTensorFlowどちらかは必須です。

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・GCP環境下での開発経験3年 ・TensorFlowを使用した業務経験3年 ・画像認識やAIなどの開発経験3年 ・Pythonでの開発経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

Azure環境下での開発経験 RAG構築経験 顧客からのヒアリングができる高い日本語能力

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・大規模サービスの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・Webシステムの開発経験（5年以上） ・Swift、Reactを用いた開発経験 ・データベースの設計スキル ・AWSを用いたインフラ構築の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝

・自律的に稼働できる方 ・Pythonでの開発経験 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験 ・AIエージェント構築経験（ADK等）

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客ヒアリングを行える高い日本語能力

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客ヒアリングを行える高い日本語能力

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客ヒアリングを行える高い日本語能力

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

・生成AI／業務自動化PoC開発経験 ・Power Automate or Python等での実装経験 ・新技術キャッチアップの速さ、自走力 ・資料作成やユーザーヒアリングに抵抗がない方

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験