AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の経験3年以上 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解）

React Nativeを用いたスマホアプリ開発経験（React+AI開発経験でも可） AI技術を活用した開発経験、またはAIへの興味・関心

AWS実務経験（EC2構築・運用）、Linux習熟（Ubuntu）、コンテナ技術（Docker）、技術調整力

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を「AIの捉え方→サービス／データ開発方針→開発体制→開発フロー」と多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファームまたは大規模案件を扱うSIerまたは大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・システム全体の構想策定・テクノロジー戦略を上流から主導した経験 ・AIのあるべき論・未来予想から逆算し、多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・CxO・部門長クラスへの説明・合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファームまたは大規模案件を扱うSIerまたは大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

Rubyの経験5年以上 要件定義から運用保守まで一気通貫で対応できる方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方

Snowflake各サービスの基本理解があり、PoCテーマに関する技術検証を進められる方。Snowflake導入支援・構築実績があり、PoC計画をもとに作業内容の具体化や提言ができる方。

SOCまたはCSIRT業務の実務経験（1年以上）、セキュリティインシデントの初動対応（トリアージ・エスカレーション）の経験、SIEM、EDR等のセキュリティツールを用いた監視・調査の経験、ネットワーク、OS（Windows／Linux）の基礎知識、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方、セキュリティ分野への継続的な学習意欲があり、勤怠良好な方、九段下へのフル常駐が可能な49歳以下の方 (シニアレベル) CSIRT業務の実務経験（3年以上）、インシデントレスポンスの主導およびフォレンジック調査の経験、脅威インテリジェンスを活用した攻撃分析・対策立案の経験、顧客向けのインシデント報告書・対応手順書の作成経験、顧客折衝、社内調整を主体的に担える方、後進育成やジュニアメンバーへのフォローに前向きで、勤怠良好な方、九段下へのフル常駐が可能な49歳以下の方

決済または生命保険プロジェクトへの参画経験 PM、PMO、またはPL(チームリード)の実務経験 要件定義から開発までの一連の工程経験(開発言語は不問) 英語スキル(ビジネスレベルの会話、読み書きができる方)

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の実務経験3年以上 既存の候補者ネットワークを保有している or 再現性のある候補者アプローチ手法を確立している方 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解） 立ち上げ期の不確実な環境において、自ら課題を見出し提案・実行・改善を主体的にできる自走力 候補者やクライアント双方と円滑な関係構築ができるコミュニケーションスキルおよび適切な情報共有ができるビジネススキル

システム開発経験3年以上、要件定義・設計・実装・テスト経験、Python開発経験、バイブコーディング経験

ソリューション選定経験 何らかのAIサービス導入経験 既存業務をAIを活用して効率化した経験 サービス／システム構成設計経験

Git / GitHubを用いたチーム開発経験 アジャイル開発経験 ソフトウェア開発の実務経験3年以上 要件定義からリリース、運用まで機能開発を主担当として完遂した経験 社内業務のシステム化、自動化経験 PlaywrightやAppium等を用いたテストコード作成およびテスト実行環境構築の実務経験 または、Claude CodeやCodex等のAIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発経験

C++での開発経験5年以上、組み込み開発経験5年以上、AI活用した開発経験、Python / HTML / CSS / JavaScript の基礎知識、業務システム／業務アプリ開発経験、コミュニケーション良好

何らかのシステム開発経験 ソースコード読解力 生成AI活用への理解・興味 キャッチアップ力

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

PMやPMOのご経験（PJ推進や進捗管理など） 業務部門との折衝・要件定義経験 金融の知識や専門用語の理解（FXなど）

コンサルティングの実務経験、Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験、AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験のいずれか。

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン、ETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール、業務フローの自動化を実装・運用した経験

・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 ・新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 ・課題設定力および関係者を巻き込みながら計画を遂行する実行力 ・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験

声や音楽に関する知識 シンセサイザーやMIDIなどに関する知識 ソフトウェア開発の実務経験 Linux(Ubuntu)上での開発の知識 日本語でのコミュニケーションが可能な方

Azureインフラ基盤構築経験 ガバメントクラウド（GCAS）および省庁・公共案件経験 Azure Document Intelligenceの検証・実装経験 API検証／評価経験 データ加工実装経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

直近PMとして複数年参画されている方 顧客の要望を聞いて、システム化計画を立てられる方 要件定義の経験 要件をもとに技術検証を一人称でできる方 要件詰めをしている中で顧客のやりたいことを引き出せる方 AIを用いての開発経験 長期参画できる方 東京での対面打合せ対応が可能な方

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

Rubyの経験5年以上 要件定義から運用保守まで一気通貫で対応できる方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方

Azure環境でのシステム構築・運用経験 AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

TypeScript開発経験2年以上 React実務経験2年以上 RDBスキーマ設計、運用経験 設計ドキュメントを読みコード化できる方

直近PMとして複数年参画されている方 顧客の要望を聞いて、システム化計画を立てられる方 要件定義の経験 要件をもとに技術検証を一人称でできる方 要件詰めをしている中で顧客のやりたいことを引き出せる方 AIを用いての開発経験 長期参画できる方 東京での対面打合せ対応が可能な方

エンジニアとしての実務経験、および最新のAI駆動開発に関する深い知見 Claude、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを実務で使いこなしていること エンジニア組織に対する技術研修、またはメンタリングの経験 要件定義からテスト工程までの一連の理解 レガシーシステムのモダナイゼーションの経験 AIを活用したドキュメンテーション自動化の知見 技術者目線で対話ができ、現場に寄り添ったティーチングができる方 抽象的な要望から具体的なロードマップを構築できる方