AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PL/I 開発経験（5年以上） 中野への出社が可能な方

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

基本設計の経験(5年以上) Python開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) JavaScriptまたはTypeScriptの開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) 生成AI(GitHub Copilot等)を使って効率よく開発することができる クラウド環境のシステム開発経験(1年以上) 1人称で行動できる方

フロントエンドとサーバーサイド両方の開発経験をお持ちの方。 リレーショナルデータベース（RDB）を利用したWebサービスの開発経験がある方。 弊社のビジョン、ミッション、バリューに深く共感いただける方。

SaaSまたはクラウドシステム導入におけるプリセールス/PM経験 顧客折衝経験（非エンジニアとの要件整理、ヒアリング、タスクマネジメント） ネットワーク/セキュリティ/データ連携に関する基本的な技術知見 ドキュメンテーション、アウトプットの作成

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

セキュリティ基礎原則の理解（サイバーセキュリティ／ITセキュリティ）、サイバー脅威・脆弱性に関する知識、（マネジメントポシジョンの場合）大規模案件における体制設計・推進経験、テクニカルライティング、レポーティング能力、論理的思考・問題解決力、ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

Python, GCP, AIツール活用, データベース開発・運用, データパイプライン開発・運用, Webアプリケーション開発・運用, DBトラブルシューティング, ミドルウェアトラブルシューティング, プロダクト開発

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

Python, GCP (BigQuery), データパイプライン

PdM経験（2年以上）、UXデザイン、データ分析ほか IT業務経験5年以上 エンタメ系toC向けアプリ（ゲーム・マンガ・ポイ活等）でのPdM経験2年以上 UXデザイン・ゲームフルデザインをプロダクトに落とし込んだ経験 行動経済学（損失回避・プロスペクト理論等）に関する知見 エンジニア・デザイナーと密に連携して仕様策定・要件定義・進行管理を主導した経験 SQLやBigQueryを用いたデータ抽出・分析・施策効果測定経験

フルスタックエンジニア経験（5年以上） TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） CI/CDのパイプライン構築経験 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 AI駆動開発経験（業務内外を問わず） 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリなど）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、自発的な調査・作業能力、PPT資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

Java Spring Boot, Vue.js及びNuxt.js (Nuxt 3) または TypeScript, 開発経験4年以上, AIサービスを使った開発経験（Claude Code、Copilotなど）, 設計～実装まで幅広く対応できる方, バックエンド、フロントエンドどちらも対応可能な方, クリーンアーキテクチャ、クラス設計、セキュリティ面の理解がある方, 業務遂行における機密情報リテラシーが高い方, 限られた情報源の中で意思決定や行動を進められる方, 自走可能な方

CodexもしくはClaude codeなどcoding agentの使用経験 Java (Spring Boot) を用いたバックエンド開発実務3年以上経験 TypeScript、Vue.js (v3) を用いたフロントエンド開発実務経験 大規模（10名以上チーム並行）プロジェクトでのチーム開発経験

スマホ開発（5年以上） Flutter（5年以上） Git運用 チーム開発経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

PM／PMO／PLなどの立場でのマネジメント経験、ユーザー折衝の経験

Python開発経験 Java開発経験 1人称で開発が可能な方

TypeScript（React/Next.js）を用いた中～大規模Webアプリの設計・実装経験 アーキテクチャ設計・技術選定経験 パフォーマンスチューニング経験 リファクタリング経験 課題発見・提案・議論・推進経験

GitHubの公開アカウントに準じたポートフォリオ、またはご自身で作成したコードが確認できるものを添付。 (1)フロントエンドエンジニアリング: デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、tailwindでの開発経験 (2)バックエンドエンジニアリング: AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計(RDB、DynamoDB 等の NoSQL)の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 (3)データエンジニアリング: AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験、Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験、データウェアハウス(DWH)やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 (4)インフラ/ネットワークエンジニア: 新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定

Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 Azure上での開発・構築経験 (3年目安) 基本設計~テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

GCP環境におけるIAMの設計・構築・運用経験 クラウドネイティブなシステム開発、またはセキュリティ設計の経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（指示待ちではなく、自ら最適な設計を提案し自走できる方） 日本語：ビジネスレベル 開発チームや顧客と円滑に調整できる高いコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux(shell操作)

・クラウド設計・構築経験(AWS) ・IaCによるインフラ構築経験(Terraform) ・インフラ構成設計・構築経験(冗長化設計、スケーラビリティ設計、非機能要件整理等) ・セキュリティ設計・構築経験(認証・認可、ロール・権限、ネットワーク等) ・運用・監視設計・構築経験(死活、性能、ログ、障害検知、運用設計等) ・CI/CD・DevOps ・JavaScript、Next.js +TypeScript

運用フローの提案・設計・実装（①1名） ・WildFly/PostgreSQL で構築されたシステムの運用フロー・運用体制の提案ができる ・運用フロー・運用体制を元に、監視・バックアップ等の仕組みを設計できる ・運用マニュアルを作成できる CI/CD 環境の設計・構築（②1名） ・GitHub Actions から WildFly に JakartaEE アプリをデプロイできる ・アプリ固有のデプロイパラメータの仕組みを設計・実装できる ・GitHub Actions 上でビルド手法を設計できる ・GitHub Actions で Java 用ビルドスクリプトやシステムを設計できる ・GitHub Actions で自動テストを実行できる ・GitHub Actions で自動テスト結果をレポート化し、開発者へ報告できる