生成AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

リーダー経験、システムの実現方式を設計できる方、Python開発経験、Vue.js開発経験、基本設計以降一人称で開発できる方

セキュリティパッチ適用作業の作業後の動作確認項目の作成経験 セキュリティパッチ適用作業におけるタイムチャート作成経験 Microsoftや製品サポートへの問い合わせ経験 Windows Serverに対するエラー、警告イベントの調査経験

ServiceNow(ITSM)を用いたシステム導入、または最上流フェーズ(要件定義・プロセス設計等)の実務経験 Incident、Problem、Change等のITSMプロセス設計に関する深い理解・実務経験 プロジェクトにおけるプランニングフェーズ(構想策定、ロードマップ作成)の経験 マネージャークラスとして、プロジェクトの進捗管理、品質管理、およびリソース調整を能動的に主導できる方 エンタープライズ顧客や多様なステークホルダーとの円滑な折衝、要件整理ができる高いコミュニケーション能力 原則リモートワーク環境下(※状況に応じた客先対応あり)において、当事者意識を持って自走推進できること

Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 HTTPなどWebアプリケーション関連技術の基礎知識があること 診断の実施だけでなく、診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成まで一連の経験 Python環境でツールの実行や簡単なスクリプト修正ができること 顧客との打ち合わせやヒアリングを主体的に実施できるコミュニケーション能力 案件の目的を理解し、一人称で推進できること（ITSSレベル4相当） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできること

Google Workspaceの設計、構築、運用経験 クラウドサービス導入または移行案件における実務経験 メール、カレンダー、ファイル移行対応経験 ID管理、SSO、認証設定に関する知見 各種設定変更、障害対応、運用改善経験 主体的に実作業を推進できるコミュニケーション能力

Python経験、AI駆動開発経験（GitHub Copilot、codex、等） 顧客折衝、要件定義 全体設計 GitHub / AI / IaC / 実行基盤の統合設計 Copilot / Claude の活用設計 Python / TypeScript / Ansible / Node.js API連携設計、実装、運用ツール開発 GitHub連携 常駐でも問題ない方。 10月以降の時給精算も問題無い方。

対象業界(医療・製薬、製造、建設、公共/自治体 ※HRやSales業界でも歓迎)におけるプロジェクトマネジメント、またはコンサルティングのご経験。AI領域に関する実務経験。

・Webアプリケーションの開発経験（3年以上） ・3～5人規模のチーム開発経験 ・Vue.js（Nuxt.js）でのWebフロントエンド開発経験（2年以上） ・Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

リーダー経験、システムの実現方式を設計できる方、Python開発経験、Vue.jsまたは類似FWの開発経験、基本設計以降一人称で開発できる方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

ITコンサルティング経験（業務改善・プロセス設計）、豊富なPM／PMO経験（金融・EC・物流・AI領域など）、KPI設計・ROI測定の実務経験、大規模システム開発のマネジメント経験、複数新規事業の同時立ち上げ・マネジメント経験（クライアント・提携先折衝～要件定義～保守運用まで一貫担当）、事業運営経験（CEO／CTO経験など）、生成AI導入案件における直近の参画実績、生成AIツールの業務適用経験（Claude等）、KPI設計・データ分析ツール（Excel・BI等）、業務フロー可視化手法

ネットワークに関する基本的な知識、運用保守経験 セキュリティ製品に関する基礎知識 Tier 2(二次対応)の経験者であること アラートの一次受けだけでなく、自らログを深掘りして影響範囲を特定・判断し、『緊急性が高いか・影響範囲は広いか』を自ら一次判断し、対応の優先順位づけまで行っていた経験のある方 能動的なインシデントハンドリング経験者であること 既存のマニュアルがない、あるいはマニュアル外のイレギュラーな事象に対して、自ら仮説を立てて調査・自律対応したエピソードを具体的に説明できる方 ※マニュアルベースの一次対応要員(Tier 1)の定型業務経験のみの方は対象外となります。 高い対面コミュニケーション能力(訪問対応があるため) フットワークの軽さ 高い日本語能力(AIツールに依存せず、正確で礼儀正しいビジネスメールを自力で作成できる方) ※情報漏洩リスクの観点から外部AI(ChatGPT等)による文章作成・補助の利用は一切禁止されています。自力で正確かつ適切なビジネス文章を構築できる方を希望します。 技術力に加え、実直な報連相(報告・連絡・相談)ができる方 「わからないこと」を放置せず、主体的に動ける方

Playwrightを使ったPythonなどでの自動化スクリプト作成経験 自動化を進めるにあたり1人称で進めることができる人 曖昧な自動化の要件の整理 自動テストの計画から設計、実装、運用の経験 なんらかのAIを活用した業務効率の経験

AI駆動開発のご経験 toBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロダクトを作ることができる方（Python尚可）

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 アドバイザリーというよりは、業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込んでいただける方 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績のある方 AI領域に関する実務経験

顧客側またはPMOとしてのプロジェクト推進経験 複数ステークホルダーとの折衝／調整経験 自走して業務整理およびドキュメント作成ができる方 関係者との円滑なコミュニケーション能力 医療機関における業務知識、または医療DXに関する知見

スケジュール調整や要件調整（要件定義）等の顧客折衝の経験 要件を基にシステム実装可能な形に要件を落とし込む開発経験

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験（AI生成コードの妥当性をシステム・技術観点から判断できること）、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験。フロント：React、Nuxt2 / バックエンド：Python / DB：PostgreSQL

AI推進やAI駆動開発を用いて業務改善した経験 アーキテクト経験(ドキュメント整備、技術選定、アーキテクチャ設計など) Java(Spring)またはTypeScript(React)を用いたテックリードの経験 AWS環境での開発経験または構築経験

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発の実務経験（5年以上） Jetpack Composeを用いた開発、運用実務経験（3年以上） Claude Code / Cursor などのAIコーディング支援ツールを実務で日常的に活用していること チームでのプルリクエストベースの開発フロー（GitHub等）の実務経験

AIを用いたソリューション企画・サービス開発の経験 Databricks・Snowflakeの基礎知識（機能概要と運用イメージが語れるレベル） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験 自分の意見を持ち、顧客と対等に議論できるコミュニケーション能力

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発の実務経験 (5年以上) Jetpack Composeを用いた開発・運用実務経験 (3年以上) AI コーディング支援ツールを実務で日常的に活用していること チームでのプルリクエストベースの開発フロー（GitHub等）の実務経験 要件定義から対応できる方

TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） フロントからバックエンドを横断し、機能設計から実装、リリースまで一気通貫で推進した経験 要件が固まりきっていない状況でも、ユーザー課題を理解し、自ら実装方針を考えて開発できる方 完璧な設計を待つのではなく、プロトタイプやMVPを素早く作り、検証をもとに改善していける方 PdMやデザイナー、事業責任者など、非エンジニアメンバーと密に連携・議論ができる方

・クライアントワーク（顧客折衝・仕様調整など）の実務経験 ・現場プロジェクトにおける課題管理、進捗管理、タスク整理の経験 ・多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）との円滑なコミュニケーション・プロジェクト推進力 ・自らも手を動かせるSEとしての実務経験（設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵など、幅広い対応が可能な方） ・自身のやり方に固執せず、個別PJの文化やプロセスに適応し、チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス ・フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 ・20代後半～30代前半の方（イメージ）

・AWS(ECS)を用いたインフラ設計経験2年以上 ・Terraformを用いたインフラ構築経験 ・AWSにおけるネットワーク（VPC, ELB, Route 53）の設計・構築経験 ・IAM設計を含むマルチアカウント・マルチクラウド環境でのインフラ運用・管理経験 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化のエージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude CodeやCodex等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成） Webエンジニア経験3年 あるいは 開発PJの要件定義やプロダクトマネージャー経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験 AI領域の専門性を有し、顧客・プロダクト課題の解決をリードできる、またはPdMとして新規サービスの戦略策定から要件定義・開発推進まで担える、または経営層・事業責任者クラスと対等に議論し事業戦略を推進できる（いずれか2点）

Goを用いたバックエンド開発経験2年以上 ReactかNext.js/Typescriptを用いたフロントエンドの開発2年以上 APIサーバー開発経験 バッチ開発経験 DB設計経験 クラウドインフラ（GCP）に関する知識または経験 アーキテクチャ設計経験 サービス運用経験

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Microsoft Fabric、PowerBIの設計および導入経験 データ分析基盤およびレポーティング基盤の構築経験 生成AIとBIツール連携に関する経験 Azure Functionsを用いた開発経験（Python） EntraIDの管理経験

業務自動化ツール（Python、RPA等）の開発経験3年以上 顧客との要件整理・ヒアリング経験 業務課題を分析し、改善提案を行った経験