生成AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上）。フロントエンド、バックエンドを横断して、機能設計から実装、リリースまで推進した経験。チーム開発において、仕様を理解しながら主体的に実装を進めた経験。既存コードの改善やリファクタリングを行いながら開発を進めた経験。PdM、デザイナー、事業責任者など、非エンジニアメンバーと連携しながら開発を進めた経験。仕様や要件が固まりきっていない状況でも、目的やユーザー課題を理解し、実装方針を自ら考えながら開発を進められる方。完璧な設計を待つのではなく、プロトタイプやMVPを素早く作り、検証結果をもとに改善していける方。技術的な実現可能性だけでなく、ユーザー体験や事業インパクトを踏まえて開発の優先順位を考えられる方。

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験2年以上 いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験3年

〇Azure基盤の実務経験 　・Azureを用いたシステム開発・構築の実務経験3年以上 　・Azure Functionsを使ったサーバーレスアプリケーション開発経験 　・Azure Portal、Azure CLIでのリソース管理経験 〇音声・通話システムの基礎知識 　・SIP、RTPなどのVoIP関連プロトコルの基本的な理解 　・WebSocketを使ったリアルタイム通信の実装経験 〇開発スキル 　・PythonまたはC#での実務開発経験 　・REST API、Webhookを使ったシステム連携の実装経験

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

Go言語を用いた開発経験1年以上 Webアプリ開発におけるバックエンド開発経験3年以上 AWS(Linux)環境での開発経験 基本設計の経験 toCプロダクトの開発経験 コーディングAIツール(ClaudeCode・Cursorなど)を用いた開発経験

TypeScriptを用いた開発経験、もしくはJavaScriptでのフロントエンド開発経験3年以上 モダンフロントエンドフレームワーク（Vue.js / Next.js / Nuxt.js / Reactのいずれか）を用いた開発経験 AIを扱ってコーディング（GitHub CopilotやCursor等）することに抵抗がなく、AIが生成したコードの品質を適切に評価・修正できる方 スクラム等のアジャイル開発経験

・Reactを使ったWebアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・GoもしくはRubyを使ったWebアプリケーション、APIの開発・運用経験：2年以上 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験：3年以上 ・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験：3年以上 ・Dockerなどコンテナ技術の知識と利用経験：1年以上

・クライアントワーク（顧客折衝・仕様調整など）の実務経験 ・現場プロジェクトにおける課題管理、進捗管理、タスク整理の経験 ・多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）との円滑なコミュニケーション・プロジェクト推進力 ・自らも手を動かせるSEとしての実務経験（設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵など、幅広い対応が可能な方） ・自身のやり方に固執せず、個別PJの文化やプロセスに適応し、チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス ・フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 ・20代後半～30代前半の方（イメージ）

Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHubCopilot、ClaudeCodeなど） 勤怠良好であること

Microsoft 365（Teams／SharePoint Online／Copilot等）の利用経験 ユーザー向けマニュアル、FAQ、ナレッジ整備経験 社内利用促進、定着化施策、コミュニティ運営経験 利用状況分析、アンケート分析、KPI可視化経験 生成AIの活用を自ら試行錯誤できる方 ユーザー目線で「どのように使えば便利か」を考えられる方 利用者を巻き込みながら推進できる方

・Webアプリケーション開発の実務経験（10年前後〜） ・フロントエンド（React/TypeScript）の知見に加え、サーバーサイド（Java/Go/Python等）の深い理解があること。 ・システムアーキテクチャの設計・リプレース実務経験（最重要） ・レガシーシステムの刷新、マイクロサービス化、あるいはデータ基盤の構造設計など、システム全体の設計図を自ら起こし、技術的合意形成をリードした経験。 ・プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験 ・技術的なボトルネックの解消や、仕様調整をハンズオンで牽引できること。

PM/PdMとして業務を主体的に推進できること（QCD・進捗・課題・リスク・顧客報告） WF/アジャイル開発手法、ユーザーストーリー、PBL、スプリント運営の理解 機能・非機能、システム運用保守、リリース、障害対応の理解 複数チーム・外部ベンダー間で論点を整理し合意形成を進められること 報告資料・課題一覧・議事録・リリースノート等を関係者が動ける粒度で整理できること 生成AI・Azure OpenAIの基本理解（専門家レベル不要）

Java 1〜2年の経験 FlutterでのUI・App開発経験 設計~開発経験を一人称で対応できる方

AIエージェントの要件定義経験 ユースケースの洗い出し経験 Copilot Studioを用いた開発経験 アーキテクトとしての設計・技術支援経験

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画/事業企画/営業企画/RevOps等の実務経験 予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel/Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識(最低限PLを理解できるレベル) 生成AIツールの業務活用経験(活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと)

チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験 他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある

Javaの開発経験 基本設計～開発経験 コードレビュー経験 AI駆動開発環境に抵抗がない方

JavaおよびSpringBootを用いたWebAPIサーバーの開発経験 基本設計以降のフェーズを自立して担当できるスキル テストコードの作成経験(JUnit、Mockito等へのキャッチアップ意欲) 積極的なコードレビューの実施経験 顧客社員との直接のコミュニケーション、自発的な意見発信・議論ができる能力 未知の技術や仕様に対して自走して適応できる臨機応変なマインド 生成AIを業務効率化に活用することへの非抵抗

JavaによるWeb開発経験(設計~テスト工程の一通り) 基本設計以降のフェーズを単独で担当できるスキル Apache(リライト等設定)およびRDB(性能考慮した設計・実装)の知識 他者成果物(ソースコード、テストケース等)のレビュー経験 自発的な課題・リスク抽出、周囲を巻き込んだ解決推進力 顧客(ユーザ部門)への分かりやすい説明、意図を汲んだ適切な回答力 知らない領域への自走したキャッチアップ、臨機応変な適応力 生成AIを業務効率化に活用することへの非抵抗

AWS（EC2/Linux、Aurora PostgreSQL）の設計・構築・試験経験 Lambda、EventBridgeを用いた開発・試験経験 IAM、S3、CloudWatchなどAWSマネージドサービスの設計経験

業務自動化ツール（Python、RPA等）の開発経験が3年以上の方 顧客との要件整理・ヒアリング経験がある方 業務課題を分析し、改善提案を行った経験がある方

Docker、Python、Javascript（React.js）での開発経験2年以上 MCPサーバーを利用した開発経験 AWSでの開発経験あり 設計経験あり フロントだけでなくバックエンドも開発可能 コンテナの概念がわかる 長期的な参画や成長に意欲あり 客先に提出する資料作成経験あり チームでの活動経験あり（コミュニケーション能力が必要）

Copilot Studio・Power Automate・SharePoint Listを用いた開発経験 Copilot Studio から Power Automate を介して SharePoint List へデータ連携する一連の処理開発経験 MS製品間を連携した開発経験 Power Automate × Planner、Power Automate × Power BI など

・Claude CodeやCursor等のAI駆動開発ツールを用いた実務開発経験 ・ハーネスエンジニアリング、MCP（Model Context Protocol）に関する深い理解 ・メンバーへのAI関連の技術レクチャー経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） または AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） または AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

Docker、Python、Javascript（React.js）での開発経験2年以上 MCPサーバーを利用した開発経験 AWSでの開発経験あり 設計経験あり フロントだけでなくバックエンドも開発可能 コンテナの概念がわかる 長期的な参画や成長に意欲あり 客先に提出する資料作成経験あり チームでの活動経験あり（コミュニケーション能力が必要）

Javaによるバックエンド開発経験 設計以降の開発経験 運用保守経験（保守フェーズからの参画経験があれば尚可） 以下いずれかの経験 　- C++またはC#によるクライアントアプリケーション開発経験 　- AWS実務経験 　　（AWSサービスを利用した開発経験） 　　（CloudWatch等を利用したログ運用経験） 経験年数15年以上 未経験の言語／技術要素についてキャッチアップする意欲

Google Cloud技術者 Gemini Enterpriseの開発経験 デリバリー体制構築の経験 コミュニケーション力 案件調整力