生成AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

Next.jsでの実務開発経験（3～5年以上目安）、フロントエンド開発経験（3年以上）、チームでのアジャイル開発経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AWS各種基本サービスの知識・実務経験（EC2、S3、RDSなど） Aurora/PostgreSQLでの設計もしくは構築経験 Infrastructure as Code（Terraform、Ansible、CloudFormation）の経験 AWSにおけるコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の設計構築経験 クラスタ構成(CLUSTERPRO等)の実装・制御業務の経験 ミドルウェア（SVF、JP1/AJS、HULFT）の使用経験 パブリッククラウドにおけるCI/CDパイプラインの構築経験 Claude CodeとIaCの連携経験 AWS CloudWatch、Datadogの設計構築経験 AWS セキュリティ機能（Security Hub、GuardDuty等）の設計構築経験 アカウント管理(KMS、Organization)の設計構築経験 各種SaaSサービス（JSM等）連携経験 大規模システムの運用設計経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 Power BIまたはPower Platformを使った開発経験 業務効率化、業務改善に関する開発経験

業務改善、業務自動化経験（Copilot Studio、Power Platform等のMicrosoftプラットフォームを活用したもの） 開発経験（Python等を用いたもの） システム／プログラム開発により業務課題を解決された経験 一連の工程（要件定義、設計、実装まで）についての経験 業務部門との要件整理／顧客折衝についての経験

システムの要件定義／要件整理についての業務経験 To-Beシステムアーキテクチャについて、検討／策定を行われた業務経験 システム要件へ業務要件を落とし込んだ業務経験 全体設計の業務経験（複数システム間の連携やデータフローを含むもの） ステークホルダー調整の業務経験（顧客、業務部門、開発ベンダー等との調整）

webアプリケーション（LAMP環境）の開発経験が5年以上 ソースコードのレビュー経験 AI駆動開発の経験 業務やプロダクトに対して改善や提案ができるコミュニケーション能力

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上）、Webプロダクトにおける要件整理～設計・実装まで一貫して対応した経験、複数機能やシステム全体を考慮した構成・責務分割の設計経験、生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験、設計レビュー、コードレビューを通じた品質改善経験

要件定義～リリースまで一連経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScript尚可、Vue、Angular等も可） バックエンド開発経験（C# ASP.NET尚可、Java/Go等の言語も可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計尚可） 物事を論理的に整理し、課題解決のソリューションを提示できる能力 現場メンバーと円滑に話せるコミュニケーション力 自身のやり方に固執せず、個別PJの文化に適用し、貢献できる姿勢 プロジェクトを一緒に完遂するスタンス・やる気

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方。Pythonでの開発経験がある方。

社内情シス部門でのSaaS／クラウド製品の運用管理業務経験 特定製品への深い知見よりも、幅広いクラウド製品に柔軟に対応できる方 社内ユーザーとの調整・折衝経験 柔軟かつ丁寧なコミュニケーションが可能な方 SSOなど認証関連の知見 システムの要件整理～設計～導入～検証までの一連の経験

【PM】 ・AI領域に関する実務経験 ・上流ポジション(PM、コンサル、PdM等)かつエンジニアとしての経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の経験 ・顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 【FDE】 ・運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験(最重要) ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 ・顧客との要件定義の経験 ・バックエンド + フロントエンド開発経験

AWS設計/構築経験（ECS、S3、RDS、Aurora(MySQL)） バックエンド開発経験3年以上 AI駆動開発のご経験（Claude Code、Github Copilotなど） アジャイル開発経験 Terraformの使用経験

webアプリケーション（LAMP環境）の開発経験が5年以上 ソースコードのレビュー経験 AI駆動開発の経験 業務やプロダクトに対して改善や提案ができるコミュニケーション能力

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問） 実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験 toCプロダクト経験 AIエージェントで実装スピードを高められる方

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

プロダクトマネジメント LLM導入経験 業務要件定義 PoC設計 クライアントとの対面コミュニケーション 現場オペレーションへの深い理解

Azure基盤構築、または運用保守の実務経験 WEBアプリ、またはシステム開発の実務経験

Typescript(React)を用いた開発経験 Node.jsを用いたバックエンドの開発経験3年以上 ReactNativeを用いた開発経験1年以上 自社開発会社での正社員経験2年以上 コーディングAIツールを活用した開発経験 自発的に行動して開発を進めることができる方

開発の知見／経験（スマホアプリ経験あれば尚可） コードを読み解き、バグや不具合を特定できる方 Claude Codeの利用経験 自走してスピーディーに対応できる方

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

Go言語での2年以上の開発経験 Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験 AI Coding Tools（Claude/Cursorなど）の活用経験 Git、GitHub、CIの仕組みを理解し、扱えること Product Managerなど非エンジニアとのコミュニケーション能力

ITプロジェクト（Web/システム開発、またはDXコンサル等）における豊富なプロジェクトマネジメント（PM）経験 複数ステークホルダー（クライアント、コンサル、開発チーム）を巻き込み、自律的にプロジェクトを推進・統括できる能力 高いコミュニケーション能力と、インターン等の若手メンバーとも円滑に関係構築できるマイルドかつ柔軟なヒューマンスキル

Webシステム開発経験5年以上 PHPでの開発経験 Java(Spring Boot)での開発経験 JavaScriptでの開発経験 開発～テストまで一貫して対応した経験

要件定義～リリースまで一連の開発経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScriptであれば尚可、Vue/Angular等でも可） バックエンド開発経験（C# ASP.NETであれば尚可、Java/Go等の言語でも可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計ができれば尚可）

業務改善／オペレーション設計を主担当として2年以上推進し、課題特定→設計→実装→現場定着→効果測定までを自ら手を動かして完遂した経験がある方 BtoB・パートナー営業経験、または営業現場に深く入り営業プロセス・CRM・オンボーディングを改善した経験がある方 データに基づき業務を構造化し、KPI設計と施策効果測定ができる方 AIツールを実務で継続的に使い倒し、業務のあり方そのものを組み替えることに前向きな方 複数事業部門を巻き込み、責任分担を変更しながらプロジェクトを推進できる方 特定業務の専門家ではなく、領域が変わっても構造を掴んで成果を出せる方