Snowflake × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 データベース設計の経験 ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 業務システムの開発経験

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

DWH経験（特に、Snowflakeの経験） 設計工程で自走して作業ができること ポータブルスキル（コミュニケーション/報連相が問題ないこと、Officeスキル） ⇒相手にわかりやすい資料作成、説明ができること Python、SQLなどの開発言語（アプリ経験） AWS関連についての経験（インフラ経験）

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

クラウドインフラ（特にAWS）のベース知識 データ集計処理の実装、運用経験 RDB、SQL理解 何かしらのツールでのBI構築経験

・大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 ・数十〜100名規模のシステム、またはマルチチームが動くプロジェクトでのインフラ領域マネジメント実績 ・エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 　AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを活用した大規模アーキテクチャの知見 ・ステークホルダーとの高い合意形成スキル 　抽象的な要望から要件を定義し、顧客や他チームと能動的に仕様調整・提案ができる能力

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

Python, AWS, リファクタリング・コードレビュー経験, データ基盤構築経験, DWH/データレイクに関する知識・経験, SQL, ETL/ELT, Python, AWS(S3・Glue等)

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

PL/SQLやPythonを用いたデータ加工処理の開発経験 DWH開発における基本設計実施経験 Snowflakeを用いたデータ連携処理の開発経験

DWH経験（特に、Snowflakeの経験） 設計工程で自走して作業ができること ポータブルスキル（コミュニケーション/報連相が問題ないこと、Officeスキル） ⇒相手にわかりやすい資料作成、説明ができること Python、SQLなどの開発言語（アプリ経験） AWS関連についての経験（インフラ経験）

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

単体テスト仕様書の作成およびテスト実施（打鍵）、SQLを用いたデータ確認・検証、GitLabまたはGitの基本操作（Clone、Commit、Push、Merge Requestの確認など）、DBの基本知識（テーブル設計、JOIN、集計処理など）、仕様書を読み、不明点は自ら調査した上で、判断できない事項を適切にエスカレーションできる方

PythonおよびSQLを用いたデータマート・データパイプライン構築の実務経験

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方） 　※多少の業務経験や知見がある程度の方で問題ございません。 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　※ユーザーとのやりとりが発生する為フォローはございますが若手過ぎると少々厳しいです。 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

要件定義対応力 データベース設計・開発・メンテナンス経験 データマート（ファクト・ディメンション）設計経験 SnowflakeのDBA作業経験（Oracleでも可、専門的な運用管理経験までは不要）

5年以上のJava システム開発経験 複数システム間のデータフローや依存関係を理解、調査できること JavaやLinux、AWSを用いた設計、実装、テストおよび不具合修正などの経験があり、一人称で遂行できること 問題解決に向けて自走できること

・データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTツールの設計・実装経験

データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ETL/ELTツールの設計・実装経験

CI/CD基盤構築経験 AWSのご経験 ネットワーク周りの知見

・データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 ・要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

・エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 ・データベース設計の経験 ・ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 ・業務システムの開発経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」