Tableau×フルリモートの案件

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

・データ活用経験 ・BIツールの使用経験 ・PoC経験もしくは要件定義経験（1人称で対応可能な方） ・ダッシュボード設計、データマート（データソース）設計の経験 ・データモデリング　データベースに強い方 ・以下のサービス経験 　AWS S3、EventBridge、Glue、Lambda、Step Functions、Athena

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・SQL、RDBMSの基礎知識 ・Gitを使用したチーム開発のご経験 ・ソフトウェアテストに関する基礎知識

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

・データ分析案件での要件定義～一貫した対応経験 ・Python、R、SQL等でのデータ分析 ・SQLを活用したデータマート（DM）やデータウェアハウス（DWH）の構築運用経験

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

DWH、BIの詳細設計～実装の経験 　　　　snowflake、PowerBIの経験があると尚可 Tableauの経験必須（desktop版など、Tableauには 　　　　複数の製品がありますが、どれを使用するかまでは不明です） 　　　　基本設計～詳細設計～テスト～保守の実務経験

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

・SQL開発経験（BI構築でのSQL開発経験があれば尚良） ・一人称で開発が進められるレベルの方 ・コミュニケーション力のある方 ・Microsoft製品知見

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

・商用サービスのバックエンドAPIの設計やDB設計の経験 ・PowerBIでの開発経験 ・ディメンション/ファクトを用いたデータモデリングの実務経験 ・コードレビューの経験

・ETLツールを用いたデータ連携設計の経験（Asteria、DataSpider など） ・システム間の データマッピング設計経験 ・要件定義・仕様策定の経験 ・運用設計の経験（障害対応フローの設計含む）

Azure環境でのDWH構築経験 PowerBIのご経験 Snowflakeのご経験

Power Automate での構築経験 Power BI の知識

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件を基に、設計、実装、パイプライン構築などに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験

・コンサル知見 ・明解な資料を迅速に作成するスキル

・市場調査会社もしくは事業会社のリサーチ職での実務経験(ユーザーニーズや市場動向・競合等の調査における集計・分析、レポーティング） ・集計の実務経験:統計解析 ・BIツール、データ分析プラットフォーム実務経験（Tableau、LookerStudioなど） ・事業やサービスにおいて大規模データを用いた分析の実務経験 ・定性と定量調査、両方の調査手法の全般的理解 ※いずれも実務経験3年～10年程度の方を想定しております

データ分析の経験 Python等、統計解析ソフトの経験