GCPのフリーランス案件・求人一覧

・NestJS/TypeScriptでのバックエンド開発経験（5年以上） ・設計工程以降の実務経験（5年以上） ・GCPおよびAWSでの開発経験（各2年以上）

・企業や団体等において、ペネトレーションテスト業務 または 脆弱性診断業務を2年以上経験していること ▽以下いずれかの知識・経験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを利用したシステムの構築、運用経験 ・Microsoft365、Boxなどのクラウドを利用した社内向けIT環境の構築、運用経験 ・NIST CSFおよびSP800、FISC安全対策基準、ISMAP等の知識 ・ISO27000シリーズの知識およびISMS取得の経験

・バックエンドリーダー経験(テックリード等のリーダー経験) ・バックエンド開発経験5年以上(言語問わず)

・NestJSによるAPI開発経験 (Node系FWでも可) ・TypeScript(JavaScript)での開発経験5年以上 ・基本設計の経験 ・コードレビューや品質向上を意識したチーム開発経験 ・コミュニケーション良好な方、当事者意識で取り組んでいただける方

・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・以下のいずれかの領域で、設計から実装まで一貫して携わった経験があること - Ruby on Rails を用いたAPI・サーバーサイド開発 - React, Next.jsもしくはそれに準ずるモダンフレームワークを用いた開発 ・システム・データベース設計経験（スケーラビリティや保守性を考慮した設計能力） ・データベースの知識 (RDS, NoSQL) ・システムデザイン（アーキテクチャ）への理解 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力

Go開発・運用の実務経験が3年以上 事業会社での開発経験 長期的に参画していた方（1案件、1プロダクト、1PJが最低1年以上）

Ruby on Railsの開発経験2年以上 TypeScriptの開発経験2年以上 Javascript FWを用いたWebサービス開発経験2年以上 抽象的な要件を掘り下げて実装に落とし込み、必要に応じてより良い要件を提案できる方

・フロントエンド、バックエンドの両方の開発経験 ・nodejs での開発経験3年程度 ・typescriptでの実装経験3年程度 ・react or vueの開発経験3年程度 ・クラウドサービスの使用経験 ・AWSでのシステム構築・運用2年程度 ・ECS(Fargate)を利用したサーバ運用・デプロイ

1. バックエンド開発の実務経験（3年以上） 2. 以下いずれかの言語を用いた開発経験：Go／Java／Python／Ruby／PHP／Node.js（TypeScript） 3. 使用言語に対応した主要フレームワークでの開発経験（例：Go：Gin、Echo ／ Java：Spring Boot ／ Python：Django、Flask ／ PHP：Laravel ／ Ruby：Ruby on Rails） 4. RDB（MySQL／PostgreSQL／OracleDB 等）を用いた設計・開発・運用経験 5. パフォーマンスを意識したSQLの記述経験

・Web系エンジニアとして業界経験3年以上 ・Goの経験1年以上 ・React / Next.jsの経験1年以上 ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験

● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

PdM、またはそれに準ずる立場での実務経験 ユーザーリサーチ、ユーザーインタビューを通じた課題発見の経験 プロダクトにおける要件定義、仕様策定の経験

モダンなWebアプリケーション開発経験(5年以上) JVM系言語（Scala、Kotlin、Java(11以上)等）での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験

・ バックエンド開発の実務経験3年以上 ・以下いずれかの言語を用いた開発経験 Go／Java／Python／Ruby／PHP／Node.js（TypeScript） ・使用言語に対応した主要フレームワークでの開発経験 例： Go：Gin、Echo Java：Spring Boot Python：Django、Flask PHP：Laravel Ruby：Ruby on Rails ・RDB（MySQL／PostgreSQL／OracleDB 等）を 用いた設計・開発・運用経験 ・パフォーマンスを意識したSQLの記述経験

・機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 ・Pythonの使用経験 ・高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

・Java(FW:Spring Boot)でのWebアプリケーション開発経験 ・toC向けサービスの開発経験 (EC、予約、チケット、比較サイト、ポイント/会員基盤など) ・APIの設計/実装経験

TypeScriptを用いたWebフルスタック開発 5年以上 Node.js（TypeScript）でのバックエンド開発経験　5年以上 GitHubでのチーム開発（PR／レビュー／CI/CD） ビジネス視点でのプロダクト開発経験 課題解決志向で自律的に業務を推進できる能力 ソフト開発に強みがある方 ハードウェア連携に関する勘所（知見）※専門的な組み込み知識は不要、マイク／スピーカー周りの簡易的な調整・検証ができれば十分。

・上流工程から開発までの一連の経験をお持ちの方 ・開発のみではなく事業部や経営層ともディスカッションしながらプロジェクトを進めていける方。 ・受け身ではなく、率先してチャレンジしていける方

GCPのクラウド環境の設計・構築・運用経験 ※GCPの経験がない場合は、AWS等の経験も可

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

PMとしての実務経験(要件定義、改善提案、進捗管理) RDBMSの設計・チューニング経験(SQL最適化、インデックス、パーティショニング、性能解析) データモデル設計(正規化・非正規化)及びHA/DRの理解 大規模データ環境(数十TB～)での運用経験 クラウド(Azure / AWS / GCP)でのデータ基盤構築経験 NW、Linux、コンテナ(Docker/Kubernetes)の基礎知識

Webアプリケーションの設計・開発経験 Flutter開発経験（1年以上） Next.js開発経験（1年以上） フレームワーク／ライブラリ課題の解決経験 テストコードを用いた継続的開発経験（1年以上） Gitを用いたチーム開発経験（1年以上） Docker利用経験（1年以上） vitestを用いたテストコード実装経験

商用サービスの開発と運用においての ・LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験 ・Pythonバックエンド開発の経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・Docker環境での開発経験 ・Githubでのチーム開発経験

Go言語を用いた開発経験（目安：5年以上が理想） フルマネージドのインフラ構築または運用経験（GCP尚良） Git を用いたチーム開発の経験

・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・バックエンド開発経験3年以上 ・チームリード経験 ・クラウドおよびコンテナ（Docker、Kubernetes）の利用経験 ・生成AIに関する基礎的な理解および興味関心

・データ基盤の設計・構築・運用経験（BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など） ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験

・HR業界での業務経験2年以上 または 法人営業経験業務経験2年以上 ・プロダクトマネジメント経験4年以上 (プロダクト戦略の立案から実行、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定など) ・顧客理解と要件定義の経験 ・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 ・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル ・英語 : ビジネスレベル

・西新宿へ週3日出社できる方 ・バックエンドの開発経験経験3年以上 ・リアルタイム通信・ストリーミング処理に関する実装経験 ・非同期ワークフローの実装経験 ・Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験 ※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト ・QA経験 ・Webアプリの開発経験 ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)