GCP×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

NW設計／構築経験 AWSまたはGCP環境の知見 クラウド接続設計経験 閉域網接続に関する知識または実務経験 顧客折衝または各種調整経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

・Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・REST APIの設計開発経験 ・スケーラビリティを考慮したDB設計の経験 ・エンジニア経験３年以上 ・GCPやAWSを用いたクラウドインフラの設計〜構築〜運用経験（少なくても良いので構築経験のある方） ・コンテナ技術を利用したシステムの開発経験

(1)バックエンドエンジニア ・パフォーマンスと保守性の高い設計・実装能力 ・AWS / GCP / Azure等のクラウドサービスでの開発経験 ・RDBMS / NoSQLの知識・設計経験 ・Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験 ・CI/CD、ログ収集、監視などのDevOps経験 ・Infrastructure as Codeの知識・経験 ・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動および仕様策定経験 (2)Windowsアプリエンジニア ・C# / .NETを用いた中〜大規模Windowsアプリケーションの設計・実装経験 ・WPF / Windows Forms / WinUI等の業務系GUIフレームワークでの実務経験 ・外部デバイスや他社システムとの連携を伴うアプリケーション設計経験（API連携、シリアル通信、SDK組み込み等） ・アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 ・DB（RDB / NoSQL）のスキーマ設計、クエリチューニング経験

開発経験4年以上 AIサービスを使った開発経験（Claude Code、Copilotなど） 設計～実装まで幅広く対応できる方 バックエンド、フロントエンドどちらも対応可能な方 クリーンアーキテクチャ、クラス設計、セキュリティ面の理解がある方 機密情報リテラシーが高い方 限られた情報源の中で意思決定や行動を進められる方 自走可能な方

開発経験 [WebのMVCの開発経験]（3年以上） バックエンドの開発経験（3年以上） フロントエンドの開発経験（1年以上） RDBでのデータベース知識/開発経験 AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験

・バックエンド開発およびAPI設計の実務経験（3年以上） ・フロントエンド（React / Vue 等）の設計、実装経験 ・システム全体のアーキテクチャ設計経験 ・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azureのいずれか）を用いた構築経験 ・顧客向けの技術提案およびドキュメント作成能力

・LLM等AI技術を活用したプロダクト開発経験 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発経験3年以上 ・AIコーディングツール利用経験 ・設計～実装まで一気通貫で対応可能な方 ・コード品質／保守性を意識した開発経験

・Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上 ・RubyOnRailsを用いた開発・運用経験1年以上 ・Web系自社サービス開発・保守運用経験 ・スクラム等のアジャイル開発のご経験 └チーム開発のご経験 ・月曜〜木曜 10時-17時の勤務が可能な方（ペアプロを1日4〜5h行うので、日中の勤務を必須としています）

QA業務経験（開発経験が豊富な場合は尚可） プロダクト開発のアジリティと品質について両立を目指すことができること 複雑なロジックを伴う機能のテスト経験 macOS環境での実務経験

Webアプリケーション開発（バックエンド）の実務経験 5年以上 データベース設計の経験

・WebのMVCの開発経験3年以上 ・バックエンドの開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験1年以上 ・アジャイルでの開発経験

Go開発経験2年以上 自社開発企業での開発経験・要件定義～運用まで一貫した経験 アーキテクチャ設計、技術選定経験 gRPCを用いた経験 メガベンチャー・スタートアップ経験

CTO、VPoE、EM、テックリード、アーキテクトいずれかの経験 Webシステム開発経験 クラウド環境（GCP/AWS）の設計経験 技術面接経験 AIツールを活用した開発経験 AI活用に対して前向きであること

GCP環境におけるVPNの設計・構築経験 ネットワーク設計/設定の経験

Google Workspaceの設計、構築、運用経験 クラウドサービス導入または移行案件における実務経験 メール、カレンダー、ファイル移行対応経験 ID管理、SSO、認証設定に関する知見 各種設定変更、障害対応、運用改善経験 主体的に実作業を推進できるコミュニケーション能力

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

・データレイク・DWH・マートを含むデータアーキテクチャ設計経験（権限設計・運用設計を含む） ・複数データソース（DB・ログ・SaaS等）を対象としたパイプラインの設計・構築・運用経験 ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH構築・運用経験（BigQuery等） ・日本語ネイティブ同等レベル

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

スクラムマスターの実務経験1年以上、認定スクラムマスター（CSM等）の資格保有

Go開発経験2年以上 自社開発企業での開発経験・要件定義～運用まで一貫した経験 アーキテクチャ設計、技術選定経験 gRPCを用いた経験 メガベンチャー・スタートアップ経験

PdM経験（2年以上）、UXデザイン、データ分析ほか IT業務経験5年以上 エンタメ系toC向けアプリ（ゲーム・マンガ・ポイ活等）でのPdM経験2年以上 UXデザイン・ゲームフルデザインをプロダクトに落とし込んだ経験 行動経済学（損失回避・プロスペクト理論等）に関する知見 エンジニア・デザイナーと密に連携して仕様策定・要件定義・進行管理を主導した経験 SQLやBigQueryを用いたデータ抽出・分析・施策効果測定経験

Java Spring Boot, Vue.js及びNuxt.js (Nuxt 3) または TypeScript, 開発経験4年以上, AIサービスを使った開発経験（Claude Code、Copilotなど）, 設計～実装まで幅広く対応できる方, バックエンド、フロントエンドどちらも対応可能な方, クリーンアーキテクチャ、クラス設計、セキュリティ面の理解がある方, 業務遂行における機密情報リテラシーが高い方, 限られた情報源の中で意思決定や行動を進められる方, 自走可能な方

Google Cloud（GCE／GCLB／GKE）、Terraformによる構築、Ansibleによるサーバ構築、Apache／Nginxの知識、日本語コミュニケーション

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

TypeScript（React/Next.js）を用いた中～大規模Webアプリの設計・実装経験 アーキテクチャ設計・技術選定経験 パフォーマンスチューニング経験 リファクタリング経験 課題発見・提案・議論・推進経験

TerraformおよびAnsibleを用いたインフラ自動化の実務経験（大規模環境での経験尚可） GCP（またはAWS等の主要クラウド）におけるインフラ設計・構築の深い知識 マネージャークラス以上のスキル（チームのマネジメント、成果物レビュー、顧客折衝ができる方） 日本語：ビジネスレベル メンバーや顧客と円滑に合意形成ができる高いコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）