Kubernetesの案件

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。※ AI／LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AIに強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力 ・RAG パイプラインの設計・運用経験（Vector DB、Embedding 再ランク等） ・LLM 評価・監視フレームワーク（LangSmith／PromptFlow／Guardrails など）の利用経験 ・モデルチューニング（LoRA／QLoRA、RLHF／RLAIF 等）の実装経験 ・GPU クラスター最適化（Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等） ・セキュリティ・ガバナンス（PII マスキング、AI 利用ポリシー策定） ・プロダクトマネジメント／スクラムマスター 経験 ・多言語対応エージェント の開発経験 ・生成 AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績

2025/09

30-18:30

フルリモート

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/01 17:00:25

AI技術の進化に伴い、業務プロセスの自動化と最適化へのニーズが急速に高まっています。 本案件は、最新の大規模言語モデル（LLM）を活用し、企業の業務効率を飛躍的に向上させるAIシステムを開発するプロジェクトです。 グローバルな開発チームの一員として、最先端技術を駆使し、AIの可能性を追求できる貴重な機会となるでしょう。