Node.js×リモートワーク・在宅可の案件

・TypeScriptの経験 ・Goの経験 ・Node.jsの経験 ・Gitの経験 ・お客さんとの会話が苦では無い方 ・数式正誤判定の知見がある方 ・高校卒業レベルの数式の知識と応用力がある方

・基本設計からのご経験 ・TypeScript/Node.jsの開発経験5年以上

Java、およびReactまたはNode.jsを用いた詳細設計～開発経験（3年以上）

・PM / PLとしてのマネジメント経験3年以上 ・CRMの開発経験3年以上 ・MVC FWでの開発経験3年以上 ・自社開発企業でのtoB向けSaaSの開発経験

React/TypeScriptおよびNode.js/Python (FastAPI)を用いたフルスタック開発実務経験3年以上。技術への強い探求心を持ち、技術的なアウトプット（Github、OSS、ブログ等）を継続的に公開している方。DDD、クリーンアーキテクチャ等の設計思想を大規模Webサービスで実践し、技術指導・設計リードを担った経験。Node.js/TypeScriptまたはPython/FastAPIを用いたバックエンド開発実務経験2年以上。大規模Webサービスにおけるチーム内での技術指導（コードレビュー含む）や設計リード経験。レガシーなオペレーションに対し、モダンなIT技術で改善提案・貢献することに強い情熱をお持ちの方。Githubアカウントなど、自発的な技術探求の成果物（コード、ブログ等）を継続的に公開し、選考時に参照可能な方

React/TypeScriptによるフロントエンド開発経験2年以上 Node.js/TypeScript または Python/FastAPI によるバックエンド開発経験2年以上 大規模Webサービスにおける技術指導（コードレビュー含む）・設計リード経験 DDD/クリーンアーキテクチャ等による設計・実装経験 レガシーオペレーション改善への意欲

PHP Laravelを使用したサービス開発の実務経験3年以上 MySQLの基本的なテーブル設計 / クエリ作成 Gitを利用した開発経験 在宅にて業務が可能な環境を用意できる方 常時接続可能なインターネット回線設備(光回線推奨)を有している方 ※通信容量の上限のある回線は不可

• Go / TypeScript など静的型付け言語＋FWでの開発経験（3年以上） • RDBMS / NoSQL の利用経験 • gRPC の設計・実装経験 • ソフトウェアテスト（ユニット / E2E）経験 • Git 等バージョン管理ツールの使用経験 • AWS / GCP などクラウド利用経験 • 3〜5名規模のチームでリード経験（1年以上）

・TypeScript / Next.jsを活用したフロントエンド開発経験 ・基本設計の経験 ・Tailwind CSS、Node.jsを利用した実務経験 ・Dockerでの環境構築経験

Java、およびReactまたはNode.jsを用いた詳細設計～開発経験（3年以上）

React/TypeScriptおよびNode.js/Python (FastAPI)を用いたフルスタック開発実務経験3年以上 技術への強い探求心を持ち、技術的なアウトプット（Github、OSS、ブログ等）を継続的に公開している方 DDD、クリーンアーキテクチャ等の設計思想を大規模Webサービスで実践し、技術指導・設計リードを担った経験 Node.js/TypeScriptまたはPython/FastAPIを用いたバックエンド開発実務経験2年以上 大規模Webサービスにおけるチーム内での技術指導（コードレビュー含む）や設計リード経験 レガシーなオペレーションに対し、モダンなIT技術で改善提案・貢献することに強い情熱をお持ちの方 Githubアカウントなど、自発的な技術探求の成果物（コード、ブログ等）を継続的に公開し、選考時に参照可能な方

(フロントエンド) ・React, TypeScript, HTML, CSS, MUIを用いた開発経験 ・Git, GitLabを用いた開発経験 (バックエンド) ・AWS(Lambda, DynamoDB, API Gateway, S3, Cognitoなど)を用いた開発経験 ・JavaScript, Node.js, TypeScriptを用いた開発経験 ・Git, GitLabを用いた開発経験

・西新宿へ週3日出社できる方 ・バックエンドの開発経験経験3年以上 ・リアルタイム通信・ストリーミング処理に関する実装経験 ・非同期ワークフローの実装経験 ・Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験

・TypeScriptの経験 ・Goの経験 ・Node.jsの経験 ・Gitの経験 ・お客さんとの会話が苦では無い方 ・数式正誤判定の知見がある方 ・高校卒業レベルの数式の知識と応用力がある方

・大規模案件のマネジメント経験 ※大規模案件の定義は下記項目の複数、またはいずれかに該当するものを指す - PJの人数が30名以上 - 予算規模が1億円以上 - PJの人月が100人月以上 ・多様な関係者の主張や状況を理解、整理しながら議論をファシリテートし、合意形成をリードできる能力

複数AWSサービスの設計・構築経験（Amazon EKS、EventBridge、Lambda、SNS、SQS、Aurora/RDS、VPC、ELB、WAF、CloudFront、CloudWatch、Step functionsのうち最低5つ以上）

TypeScript を用いたアプリケーション開発経験 React / Next.js を用いた Web アプリケーション開発経験 自律的にコミュニケーションを取りながらチームにジョインできる方

・基本設計、詳細設計のご経験 ・スクラム開発のご経験がある方 ・フロントエンドでの開発経験　5年以上 ・VueJSでの開発経験　3年以上 ・Vue3(Nuxt)での開発経験 ・Unit Test/E2Eテストの実装経験 ・参画日から数日間、都内に出社対応が可能な方

・Webアプリケーションバックエンド開発経験5年以上 ・TypeScript / Node.jsでのバックエンド開発経験 ・API設計、DB設計経験

・NestJS（TypeScript）でのバックエンド開発経験5年以上 ・設計以降の経験5年以上 ・GCPおよびAWS上での開発経験各2年以上

・TypeScript または Java の開発経験(1～2年程度)

Webアプリケーション開発経験、Javaでの開発経験（2年前後）

・Webアプリケーションの開発経験4年以上 ・TypeScript / Next.jsでのフロントエンド開発経験 ・GraphQLを用いたバックエンド開発経験

・ReactまたはNest.jsの経験は必須 ・基本設計以降の経験

・TypeScriptの経験 ・Goの経験 ・Node.jsの経験 ・Gitの経験 ・お客さんとの会話が苦では無い方 ・数式正誤判定の知見がある方 ・高校卒業レベルの数式の知識と応用力がある方

・D3.js等を用いたインタラクティブなデータビジュアライゼーション開発の経験 ・SaaS会社などでのフロントエンドWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・5名程度の開発チームにおけるテックリード業務 ・ReactまたはVue.js を用いた SPA 開発経験 ・GitHubやGitLabなどバージョン管理システムを利用したチーム開発経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・GCPの設計、構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIコーディング経験（Copilot、Cursor、Claude Code、Codexなど）

Java、およびReactまたはNode.jsを用いた詳細設計～開発経験（3年以上）

・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発実務経験2年以上 ・技術への強い探求心を持ち、技術的なアウトプット（Github、OSS、ブログ等）を継続的に公開している方 （選考時に参照できること） ※エントリー時にGithubのアカウント、及び、公開されている自作のモノ等ありましたら 併せてお願いいたします。 ・Node.js/TypeScriptまたはPython/FastAPIを用いたバックエンド開発実務経験2年以上 ・大規模Webサービスにおけるチーム内での技術指導（コードレビュー含む）や設計リード経験 ・設計思想（DDD/クリーンアーキテクチャ等）に基づいた設計への参画・実装経験 ・レガシーなオペレーションに対し、モダンなIT技術で改善提案・貢献することに強い情熱をお持ちの方

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識