githubのフリーランス案件・求人一覧

・GCPを用いたインフラ環境においてSREエンジニアとしてのご経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Terraform/Ansible用いたIaC化の経験

・GCPを用いたインフラ環境においてSREエンジニアとしてのご経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Terraform/Ansible用いたIaC化の経験

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

・チーム開発の経験 ・GitHub/GitLabなどを使ったPull Requestベースでの開発経験 ・Ruby/RailsでのバックエンドおよびAPI開発の知識 ・Webアプリケーションの要件定義、設計、開発、運用経験 ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上）

・新規サービスの要件定義・調査分析経験 具体で言うと以下の要件の経験 - 生成AI - 動画分析・自然言語処理 - AR, VR ・Webサービスのバックエンド開発経験（3年以上） ・Kotlin, TypeScript, またはJavaでの開発経験

-React Nativeを用いた豊富な開発経験 -Typescriptを用いた開発経験3年以上 -レビュー文化やテストコードへの理解と経験があり、継続的に改善のできる方 -アプリケーションの全体像への理解のある方 -IoTや製品への興味をお持ちの方 ※エントリー時にgithubの共有をお願いできますと幸いです

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・ReactでNext.jsを用いたWeb画面開発経験者 ・選考にて、技術的ミスマッチを防ぐ観点からライブコーディングテストがあります。 それに対応いただける方

・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上) ・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を 含む) ・高い学習意欲と問題解決能力 ・英語および日本語 (Fluent *どちらかビジネスレベル可)

Python/Django/FastAPI/C/C++/C# MySQL/PostgreSQL/DynamoDB AWS Lambda/RDS/X-ray/SageMaker/VPN/SoftEther PyCharm/GitHub Actions/Slack/Backlog/JIRA/Arduino IDE Ubuntu/Debian/Windows/Embedded RTOS/ThreadX/FreeRTOS

・バックエンド5年以上・フロントエンド2年以上 ・以下の言語の使用経験 　ｰ静的型付け言語(Go尚可) 　-ReactもしくはVue　2年以上 ・クラウドインフラ構築・運用の実務経験 　ｰスクラムでのチーム開発 　ｰ保守性や可読性の高いコーディング 　ｰGithub上で円滑にチーム開発を行うことができる

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

・VoIP/SIP関連技術の実務経験(2年以上) ・WebRTCを用いた音声通信システム開発経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・リアルタイムデータ処理の実装経験 ・高い学習意欲と問題解決能力

・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・HTML/CSS(Sass)/JavaScriptを利用した開発経験（3年以上） ・TypeScript、React.jsを利用したコンポーネントベースの設計/開発経験 ・チームでの開発経験 ・Next.jsを用いたWebアプリケーションを開発した経験

・TypeScript(Node)を用いたバックエンド開発経験 3年以上 ・React/Vueを用いたフロントエンド開発経験 ・テストコードを記述したご経験 (保守性を高める開発観点で今回必須とさせていただいております)

・Kotlin,React,Next.js等を用いた開発経験 ・エンジニアとして実装経験3年以上 ・エンジニアとして要件定義から開発まで自走出来る方

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・Webアプリケーションフレームワークを使った3年以上の開発の実務経験 ・B2B/SaaSにおける要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 ・B2B/SaaSにおけるプロダクト開発のプロジェクトマネジメント経験

・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上) ・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を 含む) ・高い学習意欲と問題解決能力 ・英語および日本語 (Fluent *どちらかビジネスレベル可)

Goでの実務開発経験（3年以上） Webアプリケーションの設計・実装経験（5年以上） 自走力があり、複雑な要件を主体的に解決できる方

-AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験 -Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Kotlin,React,Next.js等を用いた開発経験 ・エンジニアとして実装経験3年以上 ・エンジニアとして要件定義から開発まで自走出来る方

・フロントエンドチームでのプレイングマネジメント経験 ・TypeScript,Next.jsを用いたフロントエンド開発経験2年以上 ・APIと連携したページの開発経験（問い合わせフォームなど） ・バージョン管理システム（Git）の利用経験 ・継続的にプロジェクトへ関与できる方（長期的な視点で改善に取り組める方）

・iOSでのネイティブアプリ(Swift製) 開発経験 実務3年以上 ・仕様検討、設計、開発、リリースの経験 ・チームでの開発経験 ・直近の参画プロジェクトの参画歴が1年以上 （同企業別プロジェクトはNG）

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 - トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) - AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

React での開発経験 3年以上 Next.js AppRouter を用いた開発経験 UI コンポーネントライブラリを使わない開発経験 生に近い CSS を書いた経験や CSS に関する知識 プランナーやデザイナーとの仕様や要件に関するすり合わせを含めた開発経験