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Salesforce 標準機能による導入・設定・運用支援の実務経験(3年以上) (オブジェクト／画面フロー／プロセスビルダー／承認プロセス／レポート・ダッシュボード設計など実務で扱った経験) Salesforceを用いて一からシステムを設計/開発した経験(3年以上) Apexを利用した開発した経験（3年以上）

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 規制・コンプライアンス要件がからむプロダクトの開発経験（金融・本人確認・審査・医療など、法令要件を満たしながら設計・運用した経験）

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 申請・承認・権限など、設定で振る舞いが変わる業務プロセスやデータモデルを設計・実装した経験（プロダクトの領域は問わない）

データ連携（ETL）開発経験 基本設計-リリースまでを一貫して担当した経験 データ連携におけるIF設計、データマッピング設計の経験 主体的に業務を推進できる方

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一気通貫で対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計/導入経験 データ分析/レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） EntraID管理経験

Power BIによるBIダッシュボード構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計の知見

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、EntraID管理経験

アクセス解析ツールの実務経験（Google アナリティクス（GA4）または Adobe Analytics）、データ分析およびレポート作成スキル、アクセスログやユーザー行動データの集計、およびレポート作成の実務経験、自走力・即戦力性

Tableauを用いたダッシュボード作成経験 CSVデータ加工、整形経験 大規模データの取り扱い経験 顧客折衝、要件整理経験

・APRISO（Delmia Apriso）導入または開発経験 ・製造業（生産管理／在庫管理／品質管理）の業務知識 ・SQLおよび何らかのプログラミング経験（Java／.NET等） ・要件定義〜設計フェーズの経験

APRISO（Delmia Apriso）導入または開発経験 製造業（生産管理／在庫管理／品質管理）の業務知識 SQLおよび何らかのプログラミング経験（Java／.NET等） 要件定義〜設計フェーズの経験

データ検証経験 BIツール経験（特にPower BI） 対人柔軟性/コミュニケーション

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上）、PythonおよびReactでの実務経験（3年以上）、AWSの基礎知識およびLambda/ECS環境での開発経験、データベース、ネットワークの基礎知識、Git/GitHubを用いたモダンなチーム開発経験、アーキテクチャ設計・基本設計の経験、AI駆動開発（AI-Driven Development）への強い関心と経験、CursorもしくはKiroを使ったAIエディターでのコーディングの経験＆コードレビューの経験

・アプリケーション開発、またはデータ分析基盤システム開発における要件定義・基本設計の実務経験(3年以上) ・Java等オブジェクト指向言語による開発経験(5年以上、言語不問) ・SQLを用いたデータ抽出、集計、データ加工(ETL処理)の実務経験 ・各種AIツール(Claude、Copilot、ChatGPT、Gemini等)の活用経験 ・英語表記(システムコンソールや海外拠点のデータなど)に対して抵抗感がない方(会話は不要・AI翻訳利用可)

プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験 動画企画・制作・運用プラットフォームの開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上） 生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど） 日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力 データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験） AWSまたはGCPでの開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験 GitHubを活用したチーム開発経験

DWH / マート / ETLパイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・自動化の開発経験 複数部門と円滑に連携して要件を具体化できるコミュニケーション能力 基盤の課題に対して論理的にアプローチできる問題解決力

・GA4のイベントモデルの理解 ・Firebase Analyticsによるアプリ計測経験 ・モバイルアプリの計測設計経験 ・Tracking PlanやEvent Dictionaryの作成経験 ・開発チーム向け実装仕様書の作成経験 ・エンジニアと技術的なコミュニケーションができるスキル ・SDKやAPIなどアプリ実装の基本的な仕組みの理解 ・DebugViewやFirebase Debugを用いた検証経験

SIプロジェクトでのPMO / プロジェクトマネジメント経験 会議進行・課題管理の実務経験 自ら改善提案・実務対応ができる自走力

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

主要なERP（SAP、Oracle、NetSuiteなど）の導入、またはデータ連携プロジェクトの経験 ERPの主要モジュール（会計、販売、購買、在庫など）における標準データモデル（テーブル構造）の理解 ユーザー部門（経営・現場）からのデータ活用ニーズのヒアリング、およびBI/レポートの要件定義経験 複数システムにまたがるマスタデータ（顧客、品目等）の統合（MDM）やコード体系の整理・設計経験 業務部門および開発チーム（データアーキテクト側）との円滑なコミュニケーション、ファシリテーション能力

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

Tableau または Alteryx（または両方）を用いた実PJ経験 BI製品におけるヒアリングからデモ、提案までを一貫して行った経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 Slack、Google Workspace等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験

TableauまたはAlteryxを用いた実プロジェクトにおける実務経験 BI製品におけるヒアリングから提案、デモまでを一貫して完遂した実務経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 提案書、ホワイトペーパー、またはトレーニング教材の作成実務経験 Slack、Google Workspace、HubSpot等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験

・データ利活用基盤構築案件の経験 ・BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価の経験 ・源泉データ収集方針の策定、DB構築などの経験

Power BIによるBIダッシュボード設計／構築 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計力