bi×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方

大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む） Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること 事業管理系の評価指標に関する知識

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

PLMパッケージ（Windchill, Aras等）の導入・要件定義経験（5年以上目安）。 特定の製品にこだわらず、Windchillへのスキル転換に意欲的な方 BOM（E-BOM/M-BOM）管理の知見 製造業向けシステム開発における上流（要件定義を含む）から開発・テストまでの工程を主担当として遂行・メンバーリードした経験 ※いずれも短期・スポットでの対応経験では不可。 長期に渡りPLM関連のプロジェクトに携わっていたことが必須。

通信キャリア向けコアネットワーク（5GC / EPC / IMS等）における設計・構築の実務経験3年以上 PM or PLとしてプロジェクトを主導した経験（通信キャリア/コアネットワーク領域） 提案/プリセールスから、提案、要件定義などの上流対応を1人称で推進できるスキル 海外パッケージベンダー製品（Nokia, Ericsson, Cisco, Huawei等）の取り扱い経験 ※指示待ちではなく、自ら課題を特定し、関係各所と調整しながらプロジェクトを能動的に前に進められる自走力を持っていること。 ※特定のネットワーク製品（Nokia等）自体の経験は不問とするが、類似のキャリア向け製品を扱った経験があり、早期キャッチアップができることは必須。 ※RAN（基地局周り）やローカル5G、その他の異なるレイヤーのみの経験は対象外とする。

PLM（Windchill必須）導入開発経験（3年以上）

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

・バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ・BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 ・DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 ・リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験 要件定義経験(3年以上)

SAP（SD or MM）コンサル新規導入経験者（新規導入プロジェクトにおける基本設計以降の経験1年以上）、要件定義経験者

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方 DWH/SnowFlake、提案

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方 データ、コンサル

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） ・アジャイル開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 ・エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ・ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 ・プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 ・toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 ・規制・コンプライアンス要件がからむプロダクトの開発経験（金融・本人確認・審査・医療など、法令要件を満たしながら設計・運用した経験） ※役割に閉じず、主体的にプロダクトに向き合い、チームを巻き込みながら成果を出してきた経験を重視します。

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でのプロダクト開発経験（3年以上目安） アジャイル開発環境で企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニア・デザイナーと協働した要件定義、仕様調整、開発進行経験 ユーザー課題を起点とした仮説検証・改善サイクルを回した経験 プロダクトKPIやロードマップの策定・運用経験 toB向けサービスのプロダクト開発・グロース経験

データマート／DWH開発プロジェクトの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・View開発経験 データモデリング・データ設計経験 ETL／ELTを用いたデータ連携・加工経験 BIツール（Tableau等）または分析基盤開発の経験 設計・開発成果物のレビュー経験

BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの設計・導入・設定を、エンジニアとして主担当または中核メンバーとして担った経験 Power BIを利用した開発経験（データモデル／DAX／可視化設計の理解） DB・データ連携（IF）構築プロジェクトの経験 DWH／DB／データ連携（IF）構築プロジェクトにおいて、アプリケーション側の立場で設計・開発、またはPJ推進を行った経験 データ粒度・更新方式・影響範囲を意識した設計・調整経験 開発者としてのシステム開発経験（実装経験を持ち、設計・仕様・実装の妥当性を判断できること） ベンダー成果物（設計書・設定仕様・実装内容）をレビューし、技術観点で是正指摘を行った経験 Excelを用いた設計・ドキュメント作成経験（設計書、仕様整理資料、レビュー資料等）

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。

予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel／Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル） 生成AIツールの業務活用経験（活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと） IT企業での就業経験(特にAI領域)

予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel／Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル） 生成AIツールの業務活用経験（活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと） IT企業での就業経験(特にAI領域)

BI導入プロジェクト等における特定領域/チームのリード経験 ウォーターフォール型のプロジェクトプロセスを理解し、管理の仕組み作りから実行・推進まで担った経験 何らかのBIに関する経験/知見

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

BI導入プロジェクト等における特定領域／チームのリード経験 ウォーターフォール型のプロジェクトプロセスを理解し、管理の仕組み作りから実行・推進まで担った経験 何らかのBIに関する経験・知見