研究開発×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験 ■必須スキル ・WebAPをAWSを用いて実現するにあたり、セキュリティ要件を満たすようなサービスを選定および設定 ・実現したWebAPのAWS構成およびその設定情報を正しく把握し、顧客社内にて定められるチェックリストを作成 ・チェックリストやWebAPを管理し、セキュリティ審査・診断を審査・診断会とやり取りし、実施

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

PMO、コンサルティング、プロジェクト計画策定、進捗管理、課題管理、MTG運営、外注会社マネジメント、ヒアリング統括、ユースケース取り纏め、レポートテンプレート整備、品質管理、レビュー会議運営、選定プロセス事務局、選定基準・公募要綱・RFPドラフト作成、ステークホルダー連携

プロジェクト計画策定、進捗管理、課題管理、MTG運営、外注会社マネジメント、コンサル各社の役割定義と工数管理、ヒアリング統括、金融6行・保険3社等のパートナー候補ヒアリングプロセスの標準化と統括、ユースケース取り纏め、各社のレポートのテンプレート整備、品質管理、レビュー会議の運営、選定プロセス事務局、選定基準・公募要綱・RFPのドラフト作成、レビュー会の議事進行、ステークホルダー連携、研究開発WG / エコシステムWG / 事務局・理事会等との連携窓口

BtoB向けPdM経験3年以上（エンタープライズ顧客との要件定義/仕様策定・事業者の業務フローを考慮した管理機能含むサービス経験） 法規制・金融・公的機関などお堅いドメインのキャッチアップに違和感がないこと PRDから仕様詳細、画面・シーケンス設計まで自走できる経験 LLMの業務利用または体系的な学習経験

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

・上記の業務内容がこなせることが経歴からわかる方（ハイスキルの方） ・下記①②いずれかのご経験がある方 ① 開発案件におけるPM や コンサルティングのご経験 ② AX（AI Transformation）の戦略立案経験 ・①②共通 - AIツールを活用した開発 もしくは 業務効率化経験 - エンジニア経験（ローコード可）

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

機械学習に関連する開発または研究経験 LLMのアルゴリズム設計・開発経験 研究開発において具体的な数値改善実績

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

①営業改革：コーチング等により、営業担当者の内発的動機づけを行い、行動変容に繋げるような案件の経験者。 ②製品研究開発：属人的な業務の業務フローなどのナレッジ集約、業務ルールや導線等の整備の経験者 ③タレントマネジメント（人材情報基盤）：通常の人事業務について、知見のある方。タレントマネジメント業務について、知見のある方。 ※①②は同一人物で満たせなくても可。 全体：エンドクライアントからの作成物（業務フロー等）に対し、経験知に基づいて、アウトプットレビューを行える方。

PMまたはPMO経験（3年以上） 官公庁の入札案件プロジェクト経験 複数企業におけるプロジェクトのPM/PMOリード経験 提案書作成、要件整理の実務経験 複数ステークホルダーとの調整経験 資料作成スキル（PowerPoint／Excel） AI／データ／クラウド領域の基礎知識 介護保険制度および介護認定プロセス（要介護認定）の理解・実務知見

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） APIを用いたバックエンド開発経験 GASを用いた開発経験 生成AIを活用した業務効率化の実務経験 部門単位での業務改善プロジェクト推進経験

自走ができること 顧客折衝/要件定義の経験 開発プロセスを一貫して担った経験（要件定義〜設計〜実装〜テスト） Webアプリケーションの開発経験 インフラ設計・構築経験 データベース設計・構築経験 AWSやAzureなどのサービスを使用した経験

AI技術を活用したプロダクト開発におけるプロジェクトマネジメント経験 PRD/要件定義書/仕様書作成経験 生成AI技術検証経験

HR業界での業務経験2年以上 または 法人営業経験業務経験2年以上 プロダクトマネジメント経験4年以上 (プロダクト戦略の立案から実行、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定など) 顧客理解と要件定義の経験 多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル 英語 : ビジネスレベル

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル

・知的財産（IP）または資材（知財）関係の領域における豊富な実務経験 ・IPマネジメント経験があり、IPを戦略的に活用（生かす）ための知見を持つ方 ・ソフトウェアIPの管理、契約（SOW）、および適切な権利帰属に関する深い専門性 ・内部メンバーの「壁打ち役」として機能し、課題解決を推進できる能力

製薬／素材／化学（タンパク質関連）企業におけるR&D・開発・治験部署の出身者 各部署の関係性や業務構造を理解し、課題特定から提案まで主導できる方 薬学・理学・生命科学系の修士卒レベルの知識を有し、研究開発フェーズ全体を理解している方

・Unityを用いた開発経験5年以上 ・要件補完〜設計〜実装〜検証まで一気通貫した開発経験 ・日々変化の激しい現場で高いスタートアップの現場で、成果へのコミットメントをいただける方

・ディープラーニングを用いたNLPモデルの開発経験 ・Python + MLプラットフォームを用いた研究または実務経験

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 - トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) - AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・Pythonを用いた開発のご経験 ・プロンプトエンジニアリングのご経験 ・RAG構築のご経験 ・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方（原則フルリモート）