研究開発×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・深層学習フレームワークを活用した開発経験（PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） ・機械学習技術の調査 / 実装能力ならびに課題の特性に応じた応用能力 ・課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある ・Githubの知識と利用経験 ・大規模言語モデル（LLM）の利用経験

・AI技術（機械学習／深層学習／LLM等）を用いたプロダクト開発経験 ・技術戦略や研究開発方針の立案・推進経験 ・AIエンジニアまたは研究者としての3年以上の実務経験 ・上位層（CTO/VPoE等）でのチームマネジメントの経験

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・C++11以上での開発経験が3年程度 ・Linuxアプリケーション開発経験3年程度

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

画像AIに関する知見 機械学習、深層学習の知識 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

画像AIに関する知見を持っている方 機械学習、深層学習の知識を持っている方 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

Flutter / Dartでのモバイルアプリ開発経験 モバイルアプリ開発における技術的なリード経験 大規模サービスの開発、運用経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・Flutter を利用したフロントエンドの開発経験3年以上 ・node.js / Google Cloud（サーバーレス）のバックエンドの開発3年以上 ・モバイルアプリのUIUXデザインの経験3年以上

・Flutter を利用したフロントエンドの開発経験3年以上 ・node.js / Google Cloud（サーバーレス）のバックエンドの開発3年以上 ・モバイルアプリのUIUXデザインの経験3年以上

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・Pythonを用いた開発のご経験 ・プロンプトエンジニアリングのご経験 ・RAG構築のご経験 ・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方（原則フルリモート）

- サーバーサイド開発経験（Node.js, TypeScript, C#, Pythonなどいずれか） - （RESTful）APIの設計・実装経験 - クラウド環境（AWSなど）でのシステム構築・運用経験 - 大規模データ（行動ログ・インタラクションデータ）を用いた開発経験、またはログ収集・分析基盤構築経験 - チーム開発経験（Git、アジャイル、スクラムなど）

・サーバーサイド開発経験（Node.js, TypeScript、C#、Pythonなどいずれか） ・Web API（RESTful）の設計・実装経験 ・クラウド（AWS,）環境でのシステム構築・運用経験 ・大規模データ（行動ログ・インタラクションデータ）を用いた開発経験、もしくはログ収集・分析基盤構築経験 ・チーム開発経験（Git、アジャイル、スクラム）

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験

・Androidアプリ開発作業を実施した経験がある方 ・Kotlin or Android Java or Flutterの開発経験、知識がある方

・大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）のアカデミックなバックグラウンドまたは実務経験 ・Python/SQLを用いた機械学習開発経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure等）の利用経験 ・英語での読み書きスキル ・稼働率80%以上（業務委託の場合）

・立ち上がりの1-2日渋谷出社+リリースや障害対応等における渋谷出社(不定期1-2か月に1回丸1日程度)対応が可能な方 ・メーカーまたはSierにて研究開発～PoC開発まで経験がある方 ・Python（pytestで単体試験できる人） ・AI、機械学習を使用した業務経験 ・Dockerを使用した業務経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)での業務経験 ・調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人 ・技術キャッチアップの早い人 ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている人

・プログラミング言語 : Python（3年以上） ・指示待ちではなくざっくりとした目標に対して自発的に動ける方 ・TrainerなどLLMのファインチューニングの実務経験

・画像AIに関する知見 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・立ち上がりの1-2日渋谷出社+リリースや障害対応等における渋谷出社(不定期1-2か月に1回丸1日程度)対応が可能な方 ・メーカーまたはSierにて研究開発～PoC開発まで経験がある方 ・Go言語での開発経験がある方 ・AI、機械学習を使用した業務経験 ・Dockerを使用した業務経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)での業務経験 ・調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人 ・技術キャッチアップの早い人 ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている人

・プロジェクトマネジメント経験 ・スタートアップ/ベンチャーでの主体的な情報収集とプロジェクト推進経験 ・出張対応（関東近辺、3月までに4～5回程度）

・Pythonの経験者 ・調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人 ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている人 ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・ソフトウェア脆弱性管理の知識 ・数学的（統計、マトリックス演算な考え、発想ができる方 ・AIの分野に興味がある方

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験 ■必須スキル ・WebAPをAWSを用いて実現するにあたり、セキュリティ要件を満たすようなサービスを選定および設定 ・実現したWebAPのAWS構成およびその設定情報を正しく把握し、顧客社内にて定められるチェックリストを作成 ・チェックリストやWebAPを管理し、セキュリティ審査・診断を審査・診断会とやり取りし、実施