研究開発×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

AI/ソフトウェアの開発経験 プロジェクトリード経験

・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・フロントエンドの開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・Typescriptの開発経験：3年以上 ・React(Next.js): 3年以上 ・RDBMSの利用経験：3年以上 ・生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 フロントエンドの開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上 Typescriptの開発経験：3年以上 React(Next.js): 3年以上 RDBMSの利用経験：3年以上 生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

AI領域における開発実務経験（特にRAGシステムの構築経験） AWS または Azure へのシステムデプロイ・インフラ設計の知見 技術選定およびアーキテクチャ設計を理解し推進できる力 英語によるビジネスレベルのコミュニケーション能力（技術ディスカッション・海外連携が可能なレベル）

バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 フロントエンドの開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上 Typescriptの開発経験：3年以上 React(Next.js): 3年以上 RDBMSの利用経験：3年以上 生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

システム開発PM経験（5年以上目安） 要件定義経験 ベンダーマネジメント経験 顧客折衝経験 Webシステム開発の理解 技術者と設計レベルで会話できる知識

- CPU・GPU・メモリ・ネットワーク等のリソース監視・制御機能の開発経験 - APIを用いたバックエンドとのデータ通信の実装経験 - Linux OSでの開発経験 - Gitを用いたチーム開発経験 - Dockerを利用した開発経験 - Python、C/C++などを用いた開発経験

- 各開発チームが開発したソフトウェアの統合 - ソフトウェア製品のリリースフローの設計または運用経験 - リポジトリ、CI/CD、ビルド環境、実行環境の構築・運用経験 - Linux OSでの開発経験 - Gitを用いたチーム開発経験 - Dockerを利用した開発経験 - Python、C/C++などを用いた開発経験

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

エンジニア経験3年以上 自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 検索／推薦システム開発経験 ドキュメント解析システム開発経験

SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・バックエンド（API・Batch）開発経験3年以上 ・システム運用保守経験3年以上 ・PHPまたはGolangの開発経験1年以上（両方経験者優遇） ・RDBMSの利用経験

・Azureを使用した経験 ・クラウドネイティブ技術の理解(コンテナ基盤、サーバレス、Kafka等分散技術) ・アプリケーション開発(Web、DB等) ・アーキテクチャ設計の経験 ・自らの知見を活かした提案、情報発信できる方

・Azureを使用した経験 ・クラウドネイティブ技術の理解(コンテナ基盤、サーバレス、Kafka等分散技術) ・アプリケーション開発(Web、DB等) ・アーキテクチャ設計の経験 ・自らの知見を活かした提案、情報発信できる方

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験 ■必須スキル ・WebAPをAWSを用いて実現するにあたり、セキュリティ要件を満たすようなサービスを選定および設定 ・実現したWebAPのAWS構成およびその設定情報を正しく把握し、顧客社内にて定められるチェックリストを作成 ・チェックリストやWebAPを管理し、セキュリティ審査・診断を審査・診断会とやり取りし、実施

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

機械学習に関連する開発または研究経験 LLMのアルゴリズム設計・開発経験 研究開発において具体的な数値改善実績

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

①営業改革：コーチング等により、営業担当者の内発的動機づけを行い、行動変容に繋げるような案件の経験者。 ②製品研究開発：属人的な業務の業務フローなどのナレッジ集約、業務ルールや導線等の整備の経験者 ③タレントマネジメント（人材情報基盤）：通常の人事業務について、知見のある方。タレントマネジメント業務について、知見のある方。 ※①②は同一人物で満たせなくても可。 全体：エンドクライアントからの作成物（業務フロー等）に対し、経験知に基づいて、アウトプットレビューを行える方。

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・知的財産（IP）または資材（知財）関係の領域における豊富な実務経験 ・IPマネジメント経験があり、IPを戦略的に活用（生かす）ための知見を持つ方 ・ソフトウェアIPの管理、契約（SOW）、および適切な権利帰属に関する深い専門性 ・内部メンバーの「壁打ち役」として機能し、課題解決を推進できる能力

製薬／素材／化学（タンパク質関連）企業におけるR&D・開発・治験部署の出身者 各部署の関係性や業務構造を理解し、課題特定から提案まで主導できる方 薬学・理学・生命科学系の修士卒レベルの知識を有し、研究開発フェーズ全体を理解している方