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・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

TypeScriptまたはPythonを用いた開発実務経験 要件定義を基に一人で開発を進められる自走力 AIを活用したPoC開発やプロダクト開発の実務経験 インフラへのシステム実装や基幹システムとの接続実績

形状検出処理経験 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または論文のスクラッチ実装経験 高度な数学知識（線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何学等） Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理の実務経験

・製造業における業務知識（製造業出身 or 支援経験） ・M-BOM、BOPに関する知識（どうあるべきかが語れる） ・M-BOM、BOPの導入支援経験（特に構想フェーズ） ・コンサルタントとしてのドキュメンテーション、コミュニケーション能力

・製造業における業務知識（製造業出身 or コンサル支援経験） ・生産技術に関する業務知識・経験 ・M-BOM、BOPに関する知識・支援経験 ・コンサルタントとしてのドキュメンテーション、コミュニケーション能力

・AppEngineを用いた開発経験（設計、開発、テスト、運用） ・API連携：Integration Hub、REST API、SOAP API等を利用したIntegrationの設計、開発経験　※メンバーでどなたか一名Must ・CSA、CAD、CIS(ITSM)、CIS(CSM）のスキル　※全部でなくても可

・AppEngineを用いた開発経験（設計、開発、テスト、運用） ・API連携：Integration Hub、REST API、SOAP API等を利用したIntegrationの設計、開発経験 ・CSA、CAD、CIS(ITSM)、CIS(CSM）のスキル

・AppEngineを用いた開発経験（設計、開発、テスト、運用） ・API連携：Integration Hub、REST API、SOAP API等を利用したIntegrationの設計、開発経験 ・CSA、CAD、CIS(ITSM)、CIS(CSM）のスキル

・AppEngineを用いた開発経験（設計、開発、テスト、運用） ・API連携：Integration Hub、REST API、SOAP API等を利用したIntegrationの設計、開発経験 ・CSA、CAD、CIS(ITSM)、CIS(CSM）のスキル

形状検出処理経験 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理経験

・数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 ・高度な数学知識（線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学等）を実務で適用できる能力 ・Python および C++ による高品質な実装スキル ・3Dデータ（点群・メッシュ等）の幾何処理に関する深い理解

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 高度な数学知識（線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学等）を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 3Dデータ（点群・メッシュ等）の幾何処理に関する深い理解

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

大規模開発案件のPMO経験（人数規模～50名程目安）

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・Sier/コンサルティングファームにおけるプリセールス経験3年以上 ・顧客折衝能力、提案作成能力