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Next.jsでの実務開発経験（3～5年以上目安）、フロントエンド開発経験（3年以上）、チームでのアジャイル開発経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Next.jsでの実務開発経験 フロントエンド開発経験 チームでのアジャイル開発経験

TypeScriptまたはPythonを用いた開発実務経験 要件定義を基に一人で開発を進められる自走力 AIを活用したPoC開発やプロダクト開発の実務経験 インフラへのシステム実装や基幹システムとの接続実績

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理経験

Next.jsでの実務開発経験（3年～5年以上目安） フロントエンド・バックエンド双方の開発経験（1年～3年以上） チームでのアジャイル開発経験

Next.jsでの実務開発経験（3年～5年以上目安） フロントエンド・バックエンド双方の開発経験（1年～3年以上） チームでのアジャイル開発経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

ServiceNowの設計～テスト経験、基本機能(Table, Form, Flow, ACL, Scripting)の実装スキル、システム開発における品質管理経験、ATF(Automated Test Framework)構築・設定経験、ServiceNowのリリース管理(Update Set)の理解

ServiceNowの設計～テスト経験、基本機能(Table, Form, Flow, ACL, Scripting)の実装スキル、システム開発における品質管理経験、ATF(Automated Test Framework)構築・設定経験、ServiceNowのリリース管理(Update Set)の理解

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・C++を用いた設計・開発を一人称で実行可能な方 ・以下のいずれか、または両方の経験を有する方 　- 製造業（設計・製造）の知見 　- 3D（CADまたはCG）に関する開発経験 ※必須ワード：C++、CAD

・C++の設計開発が一人称で可能な方 ・以下のどちらか、または両方の経験がある方 　- 製造業（設計、製造）の知見 　- ３D（CADまたはCG）の開発経験 【必須ワード】C++

・画像データを対象としたアルゴリズム開発 ・生成AI以前の機械学習案件に関わった経験 ・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験 ・Pythonによる画像処理（OpenCV, Pillow 等）経験 ・CADや製造業向けの画像処理、解析経験