Python×リモートワーク・在宅可の案件

AWS Lambda, Python, Nuxt.js, Node

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

〈リーダー枠〉 ・JavaまたはPythonまたはScalaの開発経験がある方。 ・リーダー経験が1年以上ある方。 ・基本設計からのご経験がある方。 〈メンバー枠〉 ・JavaまたはPythonまたはScalaの開発経験がある方。 ・詳細設計からのご経験がある方。

・(Android) kotlinを用いた開発経験3年以上 ・実装が得意な方

・Pythonでの開発経験が3年以上ある ・Djangoでの開発経験がある ・複数名のチームで開発した経験がある（実務必須）

・Splunkの利用のご経験(ELKでも可) ・SQL等でのDB操作の業務ご経験 ・shellなどでのスクリプト作成のご経験 ・LinuxベースOS上でのコマンドベースでの業務経験

・Pythonでの開発経験がある方。 ・基本設計または詳細設計からご経験がある方。 ※顧客と会話できる素養がある方が望ましい。 ※コンテナ環境の経験があれば尚可。

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

Java/Python部隊のマネジメント AWS上での開発経験 5名～10名程度のマネジメントのご経験がある方

・Figmaを使用されたご経験 ・データや分析結果に基づいてUI/UXデザインの設計・作成をされたご経験 ・JavaScript/TypeScriptを用いて開発をされたご経験

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・ISP関連業務知識(ASN、BGP、RIRなどの知見） ・Python開発経験（3年以上）

・PMのご経験3年以上 ・モバイルアプリのプロジェクトにおいてのPMのご経験 ・Webアプリの開発のご経験

技術ノウハウを他開発メンバーへ共有、レクチャー頂けるような方（VPoE、） PHP / Java / Ruby / Python / Perlいずれかのサーバーサイド開発経験 Linux使ったサーバーシステムの構築・運用経験 大規模サービスのインフラ構築経験（例：ソーシャルゲーム、大型のECや、メディアサイト等） Nginx, AWS Aurora MySQL, Redisに関する深い知識と実務経験 クラウドサービス（特にAWS）に関する深い知識と実務経験 インフラ自動化ツール（CloudFormation, Serverless Framework等）の使用経験 CI/CDパイプラインの構築経験 モニタリングツール（Prometheus, Grafana等）の設定と運用経験 障害時のトラブルシューティング能力

・下記の項目を1つ以上満たす方 1.データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 2.データ処理パイプラインの開発経験 3.Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験 ・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 ・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 ・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 ・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 ・臨機応変に状況に対応できる柔軟性

・Rails（ruby）の開発経験2年以上 ・積極的にコミュニケーションを取って、キャッチアップしていただける方

・バックエンド開発3年以上 ・Typescript（Express）でのバックエンド開発1年以上 ・アジャイル開発の経験 上記必須又は、 ・バックエンド経験5年以上 ・自社サービス経験2年以上 ・Node.js(Typescript × NestJS)に興味がある方

・Python(Pytorch,TensorFlow,Flask)での開発経験 ・Javaを使用しての開発経験 ・C++を使用しての開発経験

・PHP言語でのWebアプリケーションの設計/開発、フレームワーク開発の経験、保守運用経験3年以上 ・上流工程（要件定義や基本設計からリリースまで対応可能なこと） ・Gitでのバージョン管理経験 ・WebAPIを呼び出したサイト側の実装経験 ・アジャイル開発経験

自動車業界における組み込み開発のご経験 ※特に単体試験・機能試験を一通り経験しており、可能であればテストケースの作成から携われる方

データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験が3年以上 ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験が3年以上

※下記1人称で対応可能なレベル ・Javascriptの経験 ・Pythonの経験 ・Javaの経験 ・クラウド環境の開発経験 ・アジャイル、ウオーターフォールでの開発経験 ・AIへの興味 ・テクニカルレポートの執筆能力、プレゼンテーションスキル ・コミュニケーション能力

〈リーダー枠〉 ・JavaまたはPythonまたはScalaの開発経験がある方。 ・リーダー経験が1年以上ある方。 ・基本設計からのご経験がある方。 〈メンバー枠〉 ・JavaまたはPythonまたはScalaの開発経験がある方。 ・詳細設計からのご経験がある方。

〈リーダー枠〉 ・JavaまたはPythonまたはScalaの開発経験がある方。 ・リーダー経験が1年以上ある方。 ・基本設計からのご経験がある方。 〈メンバー枠〉 ・JavaまたはPythonまたはScalaの開発経験がある方。 ・詳細設計からのご経験がある方。

・AWSで、EC2やサービスの構築経験がある。 ・Amazon VPCなど、クラウドインフラにおけるネットワーク構築経験、知識 ・Lambdaやスクリプトのプログラミング開発経験（プログラミング言語は不問） ・報告・相談・連絡が自発的に行えること。 ・担当分作業のタスク整理、自身の作業スケジュール案を出すことができる。 ・未経験作業のキャッチアップ作業に積極的であること。

＜必須・共通＞ 　★未習得の技術スキルを短期間でキャッチアップできる方 　★1人称でお客様と業務を進めていく事が可能な方 　★正確、且つ、適時タイミングでの報告・相談・連絡のコミュニケーションが可能な方 ＜（１）の場合＞DevOpsエンジニア（AWSスペシャリスト） 　■求めるスキル： 　　　・AWSに関する深い知識と経験（EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど）を持ち、人に教える事ができるレベルの方。 　　　・SAM,Terraformなどのインフラストラクチャコードツールの経験 　　　・Pythonを含むスクリプト言語でのプログラミング経験 ＜（２）の場合＞バックエンド開発者（Pythonエンジニア） 　■求めるスキル： 　　　・AWSクラウドサービスを活用した十分な開発経験と、インフラストラクチャの設計・構築の知見がある方。 　　　・Pythonによるプロフェッショナルな開発経験がある方。 　　　・ユニットテストのケース作成と実施経験がある方。 　　　・pandasなど使用したデータ分析経験がある方。 ＜（３）の場合＞データエンジニア 　■求めるスキル： 　　　・AWSのデータ関連サービス（Amazon S3, EMR, DynamoDB）の経験がある方 　　　・Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方 　　　・Kinesis, Apache SparkやApache Kafkaなどのビッグデータ処理技術の知識がある方

必要なスキル: - クラウド インフラストラクチャとサービスの専門知識: 仮想マシン、アプリ サービス、データベース、クラウド内のネットワークを構成および管理する能力を含む、Microsoft Azure サービスに精通していること。 - 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント (CI/CD): Azure DevOps Services、Jenkins、GitHub Actions などのツールを使用してソフトウェア配信プロセスを自動化した経験。これには、デプロイメント タスクのスクリプト作成、ビルド プロセスの管理、自動テストのオーケストレーションが含まれます。 - バージョン コントロール システム: Git などのバージョン コントロール システムの理解 - プログラミング言語: 低レベルのコードの作成は通常開発チームに任されていますが、Python プログラミング言語の知識は重要です。DevOps エンジニアは、開発プロセスを容易にするためにソース コードを理解する必要があります。 - Infrastructure as Code: コードを使用してインフラストラクチャを定義および管理する能力。これにより、一貫性が向上し、リソースのデプロイメントにおけるエラーが削減されます。 - コンテナー化とオーケストレーション: 一貫した環境でアプリケーションを管理および拡張するための、Docker などのコンテナー化ツールと Kubernetes などのオーケストレーション プラットフォームに精通していること。 - 監視とログ記録: アプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスを監視し、ログ記録して問題を迅速に特定して解決できるようにするスキル。 - セキュリティとコンプライアンス: インフラストラクチャとアプリケーションが脅威から保護されるようにするための、セキュリティのベスト プラクティスとコンプライアンス標準に関する知識。 - コミュニケーションとコラボレーション: 組織内の開発、運用、その他のチームと効果的に連携するための強力なコミュニケーション スキル。 - 問題解決と分析スキル: 問題のトラブルシューティング、複雑なシステムの分析、技術的な問題に対する効果的なソリューションの考案を行う能力。