Python×リモートワーク・在宅可の案件

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

・WF作成経験 ・アプリもしくはWEBの制作に携わった経験（3年） ・要件定義 ・デザイナーや開発エンジニアとの連携経験 ＜スタンス面＞ ・デザイナーやエンジニアなど職種の違う人とのコミュニケーションがスムーズにできる ・課題に対して自発的な行動、提案ができる ・クライアントとユーザー両方の利益を考えられる ・企画の要件定義・制作進行（デザイナー・エンジニアとの連携）・WF作成・社内外の関係者とのスムーズな調整ができるUXディレクター

・アジャイル環境でのQA実務経験（5年以上） ・上流からのレビュー、テスト計画、設計、実行の一連の経験（3年以上） ・スタートアップ等のスピード感の早い環境での参画経験 ・能動的なコミュニケーションスキル（開発者と密に連携し、仕様の矛盾等を指摘できる方） ・複雑なロジック（請求、決済、消込等）の機能/システムテスト経験 ・数値検証、検算、計算式に対するテスト経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験

アジャイル環境でのQA実務経験(5年以上) 上流からのレビュー、テスト計画、設計、実行の一連の経験(3年以上) スタートアップ等のスピード感の早い環境での参画経験 能動的なコミュニケーションスキル(開発者と密に連携し、仕様の矛盾等を指摘できる方) 複雑なロジック(請求、決済、消込等)の機能/システムテスト経験 数値検証、検算、計算式に対するテスト経験

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験

Ruby（RoR）を用いて開発をされたご経験が3年以上 インフラ（AWS）の設計及び構築のご経験 SQLを利用した開発運用保守の経験

Webデザインの制作経験3年以上 UIデザインの制作経験2年以上 Figmaの使用経験があり、コンポーネントやオートレイアウトの概念が理解できている 要件整理～ワイヤーフレーム（WF）、ビジュアルデザイン（VD）まで一貫して対応できる テキストベースの要件からWFに落とし込むことができる VD・UIともに「当たり前品質」が安定して出せる まだ方向性が固まりきっていないフェーズのプロダクトが多いため、 方向転換にも柔軟に対応いただける

AI関連： RAG環境構築、AIエージェント実装、OpenAI / Geminiの活用経験 開発： Pythonを用いたコーディング・実装能力 インフラ： Azure環境での設計・構築経験

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

Reactを用いた開発経験 SSR/CSRの特性を理解し，適切に設計・実装を行える コンシューマ向け大規模ウェブアプリケーションのバックエンド開発経験 PHP／Ruby／Go／Python のいずれかを用いた開発経験（3〜5年以上） AWSまたはGCP上での設計・構築・運用経験 IaCを用いたインフラ構築・運用経験

モダンな技術スタックでの開発経験（言語不問、直近でコードを書いている方） Claude Code / Cursor等のAIツールを業務で活用できる、または積極的に取り入れる姿勢 曖昧な要件を論理的に構造化できる力 新しい技術やツールへの好奇心と学習意欲

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出した経験

AWSの設計 / 構築 / 運用保守の経験3年以上 Linux環境での作業経験 EC2を用いた設計 / 構築経験 アソシエイト以上のAWSの資格

Webアプリケーション開発経験 PHP / Python / Java のいずれかでの開発経験 基本設計以降の実務経験 保守開発の実務経験 ウォーターフォール開発の理解

Next.jsでの実務開発経験（3年～5年以上目安） フロントエンド・バックエンド双方の開発経験（1年～3年以上） チームでのアジャイル開発経験

Webアプリケーション開発経験 PHP / Python / Java のいずれかでの開発経験 基本設計以降の実務経験 保守開発の実務経験 ウォーターフォール開発の理解 Windowsデスクトップアプリの開発経験（C#／VBなど）

AWS開発経験 AWSインフラ構築 運用保守の経験 アジャイル（スクラム）の業務経験または知見

開発リーダー経験(目安:3年以上) 設計工程~リリースまでの一連の開発経験 ベンダーコントロール経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 C#での開発経験(目安:3年以上)

JAVA/Python/Node.js/Go/scalaいずれかのプログラミング経験がありソースコードをレビュー出来る方 顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方 プロジェクト管理経験のある方 AWSのマネージドサービスの使用経験のある方 開発の軽微な修正を行える方または行う事に抵抗の無い方 論理的思考の出来る方

開発リーダー経験(目安:3年以上) 設計工程~リリースまでの一連の開発経験 ベンダーコントロール経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 C#での開発経験(目安:3年以上)

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験