インフラ構築×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・AWS or GCPでのインフラ構築経験 ・韓国語と日本語が堪能なこと

・AWSを利用したインフラ設計・構築の実務経験 ・CI/CDパイプライン構築の経験 ・terraform 等 IaCツールによる構成管理の経験 ・高トラフィックを想定したシステムの設計・運用経験 ・負荷試験の計画・実施経験 ・ソーシャルゲームまたはエンタメ系大規模サービスの開発経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること React(TypeScript)を使ったフロントエンドの開発経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること TypeScriptを使ったバックエンドの開発経験 バックエンドアプリケーションのアーキテクチャ選定経験 TypeScriptのGenericsの使用経験

クラウド環境でのインフラ構築経験5年以上 GCPを使用したインフラ構築経験 IaCの実務経験 コンテナ化されたアプリケーションのインフラ構築経験 Linux/Unix環境でのシェルスクリプティング能力 監視ツールの利用経験 開発経験1年以上

・Goでの要件定義~開発経験5年以上 ・TL以上またはリードエンジニアの経験 ・PHP(Laravel)でのバックエンド開発経験 ・金融系案件の経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること TypeScriptを使ったバックエンドの開発経験 バックエンドアプリケーションのアーキテクチャ選定経験 TypeScriptのGenericsの使用経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること TypeScriptのGenericsを使ったコードのリファクタリング経験があること React(TypeScript)を使ったフロントエンドWebアプリケーションの開発経験があること TypeScriptを使ったバックエンドAPIの開発経験 AWSを使ったインフラ構築経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること React(TypeScript)を使ったフロントエンドの開発経験

10人以上のチームでのWebアプリケーション開発経験、コミュニケーション能力、Springを使ったWebアプリケーション設計経験1年以上、Springを使ったWebアプリケーション実装経験3年以上、Thymeleafの利用経験1年以上、JUnitなどのテスティングフレームワーク経験1年以上

・Goでの要件定義~開発経験5年以上 ・TL以上またはリードエンジニアの経験 ・PHP(Laravel)でのバックエンド開発経験 ・AWS環境でのインフラ設計~運用経験 ・大規模サービスもしくは有名サービスの開発経験

・AWSを利用したインフラ設計・構築の実務経験 ・CI/CDパイプライン構築の経験 ・terraform 等 IaCツールによる構成管理の経験 ・高トラフィックを想定したシステムの設計・運用経験 ・負荷試験の計画・実施経験

・Goでの要件定義~開発経験5年以上 ・TL以上またはリードエンジニアの経験 ・PHP(Laravel)でのバックエンド開発経験 ・AWS環境でのインフラ設計~運用経験 ・大規模サービスもしくは有名サービスの開発経験

・セキュリティ領域での設計、開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ・SOC、CSIRT、フォレンジック解析、SIEMでのログ解析・モニタリング、脅威分析等の領域でのリーダー経験 ・インフラ基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ・組織及びピープルマネジメント経験 ・大規模・ミッションクリティカルなインフラ構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 ・複数のセキュリティソリューションの開発・運用経験

・Pythonを用いたRESTful APIの設計・開発経験 ・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（サーバーレス、terraform、CI/CD 等） ・RDB設計・運用およびパフォーマンスチューニング経験 ・チーム開発経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること React(TypeScript)を使ったフロントエンドの開発経験 有限オートマトン(＝有限ステートマシン)を使用した開発経験があること(尚可) TypeScriptを使ったバックエンドの開発経験(尚可) AWSを使ったインフラ構築経験(尚可) ReactiveProgrammingのライブラリを使用したアプリケーション開発経験があること(尚可)

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること TypeScriptを使ったバックエンドの開発経験 バックエンドアプリケーションのアーキテクチャ選定経験 TypeScriptのGenericsの使用経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること TypeScriptのGenericsを使ったコードのリファクタリング経験があること React(TypeScript)を使ったフロントエンドWebアプリケーションの開発経験があること TypeScriptを使ったバックエンドAPIの開発経験 AWSを使ったインフラ構築経験

Webアプリケーション開発経験5年以上 Ruby on Railsを用いた開発経験（3年以上歓迎） バックエンド／フロントエンド／インフラを含むフルスタック開発経験

5年以上のWebアプリ開発経験（言語不問）。フルスタック開発経験（バック/フロント/インフラを含む）。0.5人月稼働が可能な方（1.0人月不可）

Webアプリケーション開発経験5年以上 Ruby on Railsを用いた開発経験（3年以上歓迎） バックエンド／フロントエンド／インフラを含むフルスタック開発経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること React(TypeScript)を使ったフロントエンドの開発経験

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること TypeScriptを使ったバックエンドの開発経験 バックエンドアプリケーションのアーキテクチャ選定経験

Webアプリケーション開発経験5年以上 Ruby on Railsを用いた開発経験（3年以上歓迎） バックエンド／フロントエンド／インフラを含むフルスタック開発経験

5年以上のWebアプリ開発経験（言語不問）。フルスタック開発経験（バック/フロント/インフラを含む）。0.5人月稼働が可能な方（1.0人月不可）

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

ソフトウェア開発経験(設計‧実装‧試験)が8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） Gitにおいてrebaseを⽤いた運⽤ができること TypeScriptを使ったバックエンドの開発経験 バックエンドアプリケーションのアーキテクチャ選定経験

5年以上のWebアプリ開発経験（言語不問）。フルスタック開発経験（バック/フロント/インフラを含む）。0.5人月稼働が可能な方（1.0人月不可）

Webアプリケーション開発経験5年以上 Ruby on Railsを用いた開発経験（3年以上歓迎） バックエンド／フロントエンド／インフラを含むフルスタック開発経験

・平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・目安直近5年で最低2年以上 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） ・MF（Matrix Factorization: 行列分解） ・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） ・Transformer系（BERTなど） ・Two-Tower ・Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット）