SQLの案件

機械学習モデルの設計、開発、実装をご担当いただきます。 大量のデータ収集、前処理、分析から、機械学習アルゴリズムの選定と実装、モデルの評価、チューニング、最適化まで幅広くお任せします。 また、最新の研究や技術動向を追い、プロジェクトへ活用することも期待されます。 三画いただくプロジェクトは以下の通りです。 1人材配置候補者/キーワード/おすすめポスト検索AIエンジン作成 各社員やポスト情報の「can」「will」「must」をベクトル化し、コサイン類似度を計算してマッチ度をスコア化します。 最適な社員やポスト情報をスコア化し、フロントエンドに返すAPIの作成を行います。 2AIキャリアコンサル 自立型AIエージェントの作成 社内のデータを適切に三照し、キャリアに悩むユーザーに対して、AsisやTobeをLLMと対話することで明確にし、 Tobeを達成するための適切なアクションを提案するAIエージェントを作成します。 また、今後開発する同種の新規プロダクトについても携わっていただきます。

Python, SQLを用いた開発経験 ライブラリ/フレームワークの使用経験: AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 コサイン類似度の理解と実装経験 データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 統計学、線形代数、最適化理論の理解 Git、JIRAなどの使用経験

機械学習や自然言語処理に関する知識 アジャイル開発手法の理解と実践経験 チームでの協働経験やリーダーシップの経験

言語:Python, SQL ライブラリ/フレームワーク: - Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT - LangChain, LangGraph, Unittest インフラ等:AWS, RDS, OpenSearch 管理ツール:Git, JIRA

140時間 ~ 180時間

2025/10

フルリモート

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/09/01 17:00:25

AI技術は、人材配置やキャリアコンサルティングの分野においても、その可能性を広げています。 本案件では、AIを活用した革新的なプロダクト開発に携わり、組織と個人の成長を支援するAIエンジンの開発に貢献できます。 PythonやSQLのスキルを活かし、最先端のAI技術を駆使して、新たな価値を創造する経験が得られるでしょう。