MCP×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

・WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験 ・テスト設計、テスト戦略の立案経験 ・テスト自動化の経験 ・CI/CD環境でのテスト運用経験 ・GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験

AIエージェントの調査・設計・開発経験 お客様との対話による要件整理・検討能力 技術的な要件や検討事項を整理し、関係者へ分かりやすく共有する能力 AWSマネージドサービス（S3, API Gateway, Lambda等）を用いた設計・構築経験

生成AIを活用した経験 大手企業における開発経験: 3年以上 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 チームワークを意識したコミュニケーション能力 新技術に対する学習意欲 AIエージェントに強いこと

5名程度の開発チームにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 進捗管理、課題管理、成果物レビューの経験 要件定義～設計～開発～テストまでの一連の開発経験 企業向け業務システムの開発経験

チームリーダー／サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業推進の経験 エンタープライズ向け等の高品質を求められるシステムの開発経験 要件定義～テストまでのシステム開発経験

PHP案件にて基本設計からリリースまで一貫して対応した経験 PHPUnit、Git等の一般的な開発ツールを問題なく使用できる方 顧客折衝やメンバーフォローなど、柔軟に対応した経験 AWS環境下での開発実績 Claude Codeを活用した高度な開発実績 （サブエージェント、カスタムコマンド、MCP連携等） パフォーマンスを意識したSQLを作成した経験

Pythonを用いたWeb/API開発経験 OpenAI / Azure OpenAI / Amazon Bedrock等を利用した生成AI開発経験 RAG、Embedding、Vector Search等の知識・開発経験 REST API、SQL/DBを利用したバックエンド開発経験 React / Next.js / TypeScript等を用いたWeb UI開発経験 AzureまたはAWSを利用したクラウド環境の構築・デプロイ経験 Git / Dockerを利用した開発経験 要件から技術構成を検討し、PoCを自走して構築できるスキル

システム開発経験5年以上、テックリード・リーダー・サブリーダー経験、顧客との交渉および技術提案経験、生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験、LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験、MCPサーバー、Skill、外部ツール連携を含むAIアプリの実装経験、要件整理、アーキテクチャ設計を主導した経験、設計レビュー、コードレビュー経験、顧客や非エンジニアとの合意形成経験

チームリーダー／サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業推進の経験 エンタープライズ向け等の高品質を求められるシステムの開発経験 要件定義～テストまでのシステム開発経験

チームリーダー／サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業推進の経験 エンタープライズ向け等の高品質を求められるシステムの開発経験 要件定義～テストまでのシステム開発経験

データ基盤／AI基盤の構想検討で、全体アーキテクチャ（To-Be）を自ら描き、上位方針から製品・方式の選定まで落とし込んだ経験（認証・統制の検討を含む） 生成AI・エージェントの活用基盤について、業界の最新動向と銀行固有の要件を踏まえ、つなぎ方（MCP等によるツール・データ連携、ゲートウェイ、認証統制等）の方式を比較検討できる知見 自ら論点を立てて検討を進め、CIO等の上位層向け資料を短サイクルで作成できること

チームリーダー/サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業推進の経験 エンタープライズ向け等の高品質を求められるシステムの開発経験 要件定義~テストまでのシステム開発経験

- チームリーダー／サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業を推進した経験 - エンタープライズ向けなど高品質を求められるシステムの開発経験 - 要件定義～テストまでのシステム開発経験

チームリーダー/サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業推進の経験 エンタープライズ向け等の高品質を求められるシステムの開発経験 要件定義~テストまでのシステム開発経験

エンジニアとしての実務経験最低5年以上 TypeScript（Node.js）でのバックエンド・API開発経験 REST APIの設計、および外部APIとの連携の実務経験 OAuth 2.0 / OpenID Connect を用いた認証・認可の実装経験 AWSを用いたインフラ構築・運用経験（ECS 等のコンテナ環境を含む） AWS CDK（または Terraform 等のIaCツール）の実務経験 Git / GitHub を用いたチーム開発経験 入力値の検証や認証情報の管理など、セキュアな実装に関する知識

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

システム開発経験5年以上、テックリード・リーダーまたはサブリーダー経験者、顧客との交渉および技術提案経験者、生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験、LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験、MCPサーバー、Skill、外部ツール連携を含むAIアプリの実装経験、要件整理、アーキテクチャ設計を主導した経験、設計レビュー、コードレビュー経験、顧客や非エンジニアとの合意形成経験

AIエージェントの設計・開発経験 MCPを利用したシステム連携経験 RAG／ベクトル検索等を用いた開発経験 もしくは Webアプリケーション開発経験 REST APIを利用した外部システム連携に関する知識・経験 生成AI／LLMに関する基本的な知識 プロンプト設計に関する基本的な知識 MCP／RAG等のAIエージェント関連ツールに関する基本的な知識

- Pythonを用いたシステム開発経験 - MCPの基本的な仕組み・構成の理解 - OAuth等を含む認証・認可の基本的な仕組みの理解 - 既存システムの仕様・ソースコードを読み解き、追加・変更するシステムの設計および実装能力 - 未知のSaaS・製品について、ドキュメント等から仕様や制約を自ら調査し、既存システムとの組み合わせ方を検討・設計できる能力 - 顧客の曖昧な要求をヒアリングし、自ら論点・選択肢・メリット／デメリットを整理して提案できる能力 - 技術的な選択肢について顧客とコミュニケーションを取り、合意形成を行える能力 - 担当領域について、要件整理・技術調査・設計・実装・テストまで一人称で推進できる能力

システム開発経験5年以上、テックリード・リーダー・サブリーダー経験、顧客との交渉および技術提案経験、生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験、LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験、MCPサーバー、Skill、外部ツール連携を含むAIアプリの実装経験、要件整理、アーキテクチャ設計を主導した経験、設計レビュー、コードレビュー経験、顧客や非エンジニアとの合意形成経験

・生成AIを活用したご経験 ・大手企業における開発経験：3年以上 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験：5年以上 ・チームワークを意識したコミュニケーション能力 ・新技術に対する学習意欲

AIエージェントの設計・開発経験 MCPを利用したシステム連携経験 RAG／ベクトル検索等を用いた開発経験 もしくは Webアプリケーション開発経験 REST APIを利用した外部システム連携に関する知識・経験 生成AI／LLMに関する基本的な知識 プロンプト設計に関する基本的な知識 MCP／RAG等のAIエージェント関連ツールに関する基本的な知識

- Pythonを用いたシステム開発経験がある - MCP（Model Context Protocol）の基本的な仕組み・構成について理解し、説明できる - OAuth等を含む認証・認可の基本的な仕組みを理解し、説明できる - 既存システムの仕様・ソースコードを読み解き、追加・変更するシステムの設計および実装ができる - 未知のSaaS・製品について、ドキュメント等から仕様や制約を自ら調査し、既存システムとの組み合わせ方を検討・設計できる - 顧客の曖昧な要求をヒアリングし、自ら論点・選択肢・メリット／デメリットを整理して提案できる - 技術的な選択肢について顧客とコミュニケーションを取り、合意形成を行える - 担当領域について、要件整理・技術調査・設計・実装・テストまで一人称で推進できる

生成AIを活用した経験 大手企業における開発経験3年以上 開発プロジェクトにおけるITコンサルティング経験 新技術に対する学習意欲

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 リードエンジニア経験 Model／View／Controllerを自身で設計・実装できること 既存のRuby／Railsコードを読み解き、仕様・処理を把握できること SQLをORMを介さず読み書きでき、クエリの効率性・安全性を評価、改善できること 公式ドキュメントを参照しながら外部API連携を実装できること 機能開発に伴うテストコードの実装経験 適切な粒度でPull Requestを作成できること PdMやデザイナーと議論し、自身の意見を発信できること AIを用いた開発へのキャッチアップ意欲

中規模案件の要件定義、設計、開発、テスト、導入を主導できること。 サーバ、OS、ネットワーク、ストレージ、DBの役割、機能を理解していること。 システム構成図を理解できること。 AIエージェント関連の知見・開発経験。 プロンプトエンジニアリング、LLM、RAG、エージェント技術（MCP）、システム連携（API,JSON）、AIフレームワークの経験。 AIエージェント開発に必要な不足スキルを自ら習得できること。 AWSの基本的な操作。 Databricks経験者（案件1、データ基盤構築経験があれば可）。 関東圏でPC受領が可能な方（案件1）。 SQLの基本的な操作。 Pythonでの開発経験。 Linux、Windowsの操作、OSコマンドを調べながら実行できること。 Git,GitBubの使用経験。