Claude API / Anthropic API×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） ・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 -例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など ・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 ・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 ・案件参画時には日本に在住している方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Python経験3年以上 LLM(Claude API,OpenAI API等)経験 データ抽出,整形の経験

B2B/B2B2C SaaSの導入PMの経験2年以上 SaaS0→1フェーズの導入業務標準化経験（プロダクトがまだ存在しない状態(α版/PoC段階)での顧客折衝経験） 顧客の業務フローを理解し、自社SaaS活用による業務改善を提案した経験 顧客折衝・要件整理・ドキュメント/資料作成において、曖昧な要望を構造化し、論点と確認事項に整理した経験 顧客が利用中のツールから自社ツールへの移行プロジェクトをリードした経験 エンジニアとしてのWEB開発経験。コードリーディングおよびアーキテクチャ設計の経験 AWSの基本操作 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） チームを束ねたマネジメント経験／仕様・アーキレベルの技術会話ができる技術理解

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

・Web/API開発経験（3年以上） ・顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成経験（2年以上） ・API設計/統合の実務経験（REST/GraphQL） ・IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務知識 ・クラウド/CI/CDの運用経験（1年以上） ・日本国内に在住している方

・LLM API（OpenAI／Gemini／Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し要件化・意思決定ができる ・RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定・仕様判断ができる ・Webアプリの設計・選定ができる知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能） ・ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し合意形成・推進できる ・ログ／分析結果／評価データを踏まえた改善判断ができる

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

Claudeを含むLLMに関する技術知見 AWS環境におけるインフラ設計・構築経験 日本国内在住

単体・結合テストの設計〜実装を自走できる実力 テスト観点を言語化してチームに伝えた経験 GitHubを使った開発フローの経験

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

英語でのチャット／メール対応の経験（AI・翻訳ツール使用可） プロジェクトのスケジュール管理の経験 システム関連プロジェクトでのユーザーヒアリング経験 英語での要件定義書の作成経験、または補佐経験 生成AIを使いこなして業務を進めていける ※人柄〇＋レスポンスが早い前提 上限35~36歳が目途(許容出来ても40歳) セキュリティ意識高い

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・生成AIを用いたチャットサービスの開発・運用・保守経験（1年以上、商用サービス開発経験必須） ・バックエンド開発経験5年以上（Python尚良） ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・Docker環境での開発経験 ・Githubでのチーム開発経験 ・平日の日中時間帯に稼働可能な方

英語でのチャット・メール対応経験（AI・翻訳ツール使用可） プロジェクトのスケジュール管理経験 システム関連プロジェクトでのユーザーヒアリング経験 英語での要件定義書作成経験、または補佐経験 生成AIを使いこなして業務を進められること セキュリティ意識が高いこと

AI駆動開発に関する経験 LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程と実装工程のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

・Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 ・M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 ・論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 ・技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

Claudeを用いた社内AI活用の推進経験 非エンジニアや経営層に対し、AIの可能性や技術的な制約を分かりやすく説明できる言語化能力 大量の定性・定量データ（CSV, PDF, 議事録等）を整理し、AIに適切に学習・処理させるデータハンドリング能力

LLMを用いた本番アーキテクチャ設計経験 RAG構成設計および検索基盤構築経験 クラウド（AWS／Azure／GCP）での設計経験 PoC→本番移行を主導した経験 クライアントワーク経験

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

TypeScriptを用いた開発経験、React / Next.jsによる開発経験 REST API連携、コンポーネント設計経験 TypeScript (Node.js) または PythonによるAPI開発経験 FastAPI / NestJS等での開発経験、データベース設計、外部API連携経験 OpenAI API等のLLM利用経験、MCP（Model Context Protocol）の実装経験 RAGシステムの理解、Prompt Engineeringの経験、AIを活用したWebサービス開発経験

TypeScript で 2年以上の開発経験 React で 2年以上の実務経験 リレーショナルDBのスキーマ設計と運用の経験 設計ドキュメントを読み、コードに落とし込んだ経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

主要LLMの利用経験 プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 Python または Node.js でのAI組込み クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 SaaS / Webhook / API連携 CS業務の理解・要件定義力 PoCを高速に回す自走力

TypeScript での実務経験（3年以上） React を用いたフロントエンド開発経験 React Router / Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 Node.js サーバーサイド開発経験 PostgreSQL の設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） REST API の設計・実装経験 Docker を用いた開発環境構築の経験 OpenAI / Anthropic / Google 等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験 システムプロンプト・ユーザープロンプトの設計経験（目的・制約・出力フォーマットの定義） ストリーミングレスポンスやツール呼び出し（Function Calling）の実装経験 Git を使ったチーム開発（PR・コードレビュー文化） Zod / TypeScript による型安全なバリデーション設計への理解

TypeScript での実務経験 Reactを用いたフロントエンド開発経験 React Router/Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 Node.jsを用いたサーバーサイド開発経験 PostgreSQLの設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） REST APIの設計・実装経験 Dockerを用いた開発環境構築の経験 OpenAI/Anthropic/Google等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

- フルスタックエンジニア経験5年以上（フロント/バック/インフラ） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験1年以上 - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外を問わず）