RAGのフリーランス案件・求人一覧

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計〜構築経験 コードレビュー経験

・IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 ・各種ITシステムの運用経験3年以上 ・PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、 　および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 ・定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 各種ITシステムの運用経験3年以上 PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

・35歳以上の方 ・大手企業（事業会社、またはSIer）での実務経験が7年以上ある方 ・LLMアプリの開発実務経験 Python等を用いたLLM（Anthropic Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見 ・Claude/Claude Codeへの深い知見 Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・プロトタイピング能力 アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感 ・テックリード経験 技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験 ・コミュニケーション能力 ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

技術選定やメンバーマネジメントを含むプロジェクトリード経験 顧客折衝を含む要件定義経験 Python／Reactを用いた開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

ヒアリングを通じてクライアントの業務を構造化し、改善提案を行なった経験（コンサル）、アジャイル手法でのシステム開発経験（要件定義から）、AI・データ活用関連のプロジェクトにおけるPM経験、クライアントのAI活用推進に向けた、戦略立案やロードマップ策定の経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

フルスタックエンジニアとしての開発経験 バックエンド開発経験 API設計、API連携の経験 Python、TypeScript、Node.js、FastAPI等を用いた開発経験 AWS等クラウド環境での開発経験 React等フロントエンドの基礎理解 認証認可、権限管理、ネットワーク周りの基礎理解 技術調査、設計、実装を1人称で進めた経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

AI開発（RAG）への強い興味、技術への探求心、サーバーサイド（JAVA、Python）の開発経験、API開発経験、SQL知識。 Context API、マルチスレッドコーディング経験者は優遇。 20代または30代前半で開発経験3年以上が望ましい。

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

社内インフラと外部SaaSを統合する全体アーキテクチャ（EA）の設計経験 技術的観点（非機能要件を含む）からのSaaS製品Fit&Gap分析/評価スキル CTI/CRM連携におけるネットワーク疎通や音声品質の検証設計スキル 生成AIのプロンプト管理やRAG評価など、技術的ガバナンスの策定経験 システム間のデータ移行（ETL）およびデータ分析基盤への連携設計スキル 経営層やIT部門の意思決定を促す技術検討資料の作成/説明能力

・生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） 英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

ヒアリングを通じてクライアントの業務を構造化し、改善提案を行なった経験（コンサル） アジャイル手法でのシステム開発経験（要件定義から） AI・データ活用関連のプロジェクトにおけるPM経験 クライアントのAI活用推進に向けた、戦略立案やロードマップ策定の経験

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識、経験

BPRプロジェクトの実務経験（業務フローの可視化（As-Is整理）、課題抽出、To-Be設計、実行支援までの一連の経験。提言のみではなく現場に入り込んで実行まで関与した経験） 現場担当者〜管理職クラスを対象としたヒアリング、および利害が対立する部門間での合意形成・中立的なファシリテーションスキル ヒアリング内容を業務フロー図・課題整理表・提言資料として構造化し、PowerPointやExcel等で実務レベルのアウトプットを自力で作成できる能力 方針レベルの指示から自らタスクを設計・実行し、PMへの適切なエスカレーションと現場への主体的な関与を両立できる自律的なプロジェクト推進力

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験

Pythonを用いた実務開発経験 RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方

エンジニア実務経験5年以上 バックエンド開発力（Python / NestJS / FastAPI） TypeScript / React / Next.js での開発経験 コードレビュー・チームリーダーシップ経験

AWSに関する基礎知識、およびインフラ構築の実務経験 OpenSearch(旧Elasticsearch等含む)の設計、構築実務経験 勤怠・稼働が安定しており、確実な業務遂行ができる方

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン、ETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール、業務フローの自動化を実装・運用した経験

Azureインフラ基盤構築経験 ガバメントクラウド（GCAS）および省庁・公共案件経験 Azure Document Intelligenceの検証・実装経験 API検証／評価経験 データ加工実装経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Azure環境でのシステム構築・運用経験 AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）