RAG×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

Webサービスの開発経験5年以上 大規模トラフィックを支えるバックエンドシステムの開発経験 AIコーディングツールを活用した開発経験 クラウドインフラの構築、運用経験 アーキテクチャに関する知見

IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 各種ITシステムの運用経験3年以上 PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、 および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

Python、各種LLM、AIツール 下記いずれかがある方 ① コンサルやPM 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

LLM／生成AIを用いたエージェント設計経験 プロンプト設計、ツール連携、処理フロー設計経験 API／Webhookによる自動化実装経験 ログ／アラート／チケット管理ツールの取り扱い経験 RunbookをAI／自動化フローへ落とし込める方

・Java（Spring Boot）を用いたシステムの実装・設計経験（目安5年以上） ・レガシーなJava環境（EJB、Struts 1等）からモダン環境（Spring Boot等）への移行に関する技術的な知見 ・ソースコードレベルでの品質評価、および詳細なコードレビューの実績 ・プロジェクト全体の管理だけでなく、自ら技術的な判断を下し、手を動かして実務をリードできる能力（実働重視） ・複数ベンダーが介在する環境での、円滑なコミュニケーションおよび高い調整力 ・指示待ちではなく、能動的に課題を設定し、自走してプロジェクトを推進できる姿勢 ・東京・大阪間でのハイブリッド勤務、または必要に応じた宿泊を伴う出張に柔軟に対応できること

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・LLM／生成AIを使った業務エージェント設計経験 ・プロンプト設計、ツール呼び出し、処理フロー設計 ・API／Webhook等を使った自動化連携 ・ログ、アラート、メール、Teams、チケット管理ツールを入出力として扱えること ・Runbookを分解し、AI・自動化処理に落とし込めること ・AIの判断範囲と、人へのエスカレーション範囲を設計できること

RPAの設計および開発、運用改善まで一貫して対応された経験 顧客折衝を通じた要件定義、開発への落とし込み経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLM API（OpenAI、Claude、Gemini等）を組み込んだアプリケーションの開発経験 SaaSの開発経験

Azureインフラ設計・構築 Azureインフラ運用設計・監視 Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)

社内政治や組織間の利害調整を円滑に進めるための折衝能力。 システム開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上目安） 要件定義書、基本設計書等のドキュメントを自力で作成・レビューできる能力 非IT部門（現場）の要望を、IT用語（システム要件）に翻訳し、システム部門と円滑に調整できるコミュニケーション能力。 BPR（業務改革）プロジェクトの経験。 「助言」にとどまらず、自ら手を動かして資料作成や課題解決を行えること 生成AI（Generative AI）の実践的な活用・導入経験。 GCP (Vertex AI) や AWS (Amazon Bedrock) 等の主要クラウドプラットフォームを活用した、生成AIソリューションの企画、PoC（概念実証）、または導入プロジェクトの経験。 特に、RAG（検索拡張生成）等のアーキテクチャや、クラウド利用時のセキュリティ・コスト感に関する基礎知識を有し、システム部門（SIC）や開発ベンダーと技術的な実現性について対等に議論できること。

LLMアプリの開発実務経験（Python等を用いたLLMの実装経験、RAGやAPI連携の知見）、Claude/Claude Codeへの深い知見（AIエージェントツールを使いこなし、開発効率化を実証できる能力）、プロトタイピング能力（アイデアをコードに落とし込み、プロトタイプを作成できる）、テックリード経験（技術選定、設計、レビューを主導）、コミュニケーション能力（ITに詳しくない現場担当者へAI利活用方法を説明できる）

Azureインフラ設計・構築 Azureインフラ運用設計・監視 Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 最新技術（IaC/RAG基盤/分散処理）を用いた運用経験

開発案件におけるPM や コンサルティングのご経験 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 AIツールを活用した開発 もしくは 業務効率化経験 エンジニア経験（ローコード可）

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験