RAG×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験 営業部など他部署との要件定義の経験 AIを用いた業務効率化の経験

PM・PL・PdM・ITコンサルなど、上流工程を主体としたプロジェクト推進経験 Dify,LLMなどを活用したPoC・導入支援経験 顧客要件の整理から仕様策定まで携わった経験 生成AIまたはAI関連プロジェクトでの実務経験

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

プロジェクトリーダとしてメンバーを率いて、システム開発プロジェクトを管理・推進した経験5年以上（規模問わず）、システム要件定義経験5年以上、クラウドインフラを利用したスクラッチでのサービス開発経験5年以上、AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラ上に、フロントエンド、バックエンド、インフラで構成されるWebサービスを独力でスクラッチで開発できる方、PythonまたはReactを用いたプログラムのコードレビュー経験（両言語対応可能だとベストですが、どちらか一方でも可）、顧客折衝を経て、要件定義や仕様修正などの調整を進められること。

データベース設計・構築経験（MySQL / Aurora / S3いずれか） UI作成経験（Web系フロントエンド）

プロジェクト推進／完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS／GCP／Azure上でフロント／バック／インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質／保守性／性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上、Typescriptを用いた開発経験1年以上、QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験、営業部など他部署との要件定義の経験、AIを用いた業務効率化の経験

下記の1または2のいずれかが必須となります。 1 上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）の実務経験、かつエンジニアとしての開発経験 2 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の実務経験 【共通】顧客の課題をヒアリングし、要件やプロトタイプ（システム）へ落とし込んだ経験 AI領域に対する実務経験、または個人開発等を含む強い興味・関心

n8n、Dify、Zapier、Make等のAIエージェント・ワークフロー構築経験 顧客折衝・要件ヒアリング・進行管理を含むプロジェクト推進経験 SIerまたはコンサル環境でのSE、PM、ITコンサル経験

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ設計経験 認証、認可、権限管理、API連携に関する基本的な理解 GCP、AWS、Azureのいずれかを使用したセキュアなインフラ構築・設計・開発経験 GitHubを使った開発経験 エンジニアやPMと対話し、状況に応じた現実的な落としどころを設計できるコミュニケーション力

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです 　・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 　　コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 　（Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 　（VNet、Private Endpoint 等）

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

・RAG・生成AIの実務経験 -チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価の実務経験 -Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見 ・AI活用へのマインド -Copilot等のAIツールを日常的に活用していること（実務未経験でも高い学習意欲があり、AI活用に抵抗がないことが前提）

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

ビジネス視点を持った技術選定 広告代理店系の案件経験、知見があること コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化のエージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude CodeやCodex等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成） Webエンジニア経験3年 あるいは 開発PJの要件定義やプロダクトマネージャー経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験 AI領域の専門性を有し、顧客・プロダクト課題の解決をリードできる、またはPdMとして新規サービスの戦略策定から要件定義・開発推進まで担える、または経営層・事業責任者クラスと対等に議論し事業戦略を推進できる（いずれか2点）

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Claude、Gemini等のLLMを活用した開発のご経験 データパイプライン、ETLの設計や実装のご経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発のご経験

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Azureにおけるセキュアな公開構成の設計・構築経験（Azure Front Door / Application Gateway（WAF含む）など） Azure上でのWebアプリケーション設計・構築経験（App Service / Container Apps いずれか） BicepもしくはTerraformの開発経験 要件・課題を整理して説明できるコミュニケーション力

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

・TypeScriptを使用したWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・クラウド環境（特にAWS）での開発・運用経験 ・RDB（MySQL / PostgreSQL 等）の設計・構築経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験