RAG×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonによるサーバーサイド開発経験 ・FastAPIを用いたWebAPI開発経験 ・Linux環境での開発経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 AI開発を伴うPoC経験 RAGに関する知識、実装経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など）、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住していること。

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

Azureインフラ基盤の構築実務スキル Azure Document Intelligenceの検証実装経験（API検証・評価経験/データ加工実装経験）

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計～運用） をリードした経験 AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

Azureでの基盤構築経験3年以上、またはFastAPI + Pythonでの開発経験3年以上、またはNext.js + TypeScript + Reactでの開発経験3年以上。チームでの開発経験。

- Difyを用いたアプリ作成実績 - RAGに関する実践的な知見 - プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 - Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 - API連携、外部システム連携の実装経験 - Pythonを用いた実装経験 - 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

・RAG・生成AIの実務経験 -チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価の実務経験 -Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見 ・AI活用へのマインド -Copilot等のAIツールを日常的に活用していること（実務未経験でも高い学習意欲があり、AI活用に抵抗がないことが前提）

・業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

n8n、Dify、Zapier、Make等のAIエージェント・ワークフロー構築経験 顧客折衝・要件ヒアリング・進行管理を含むプロジェクト推進経験 SIerまたはコンサル環境でのSE、PM、ITコンサル経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

【リーダークラス】 顧客折衝含むPM経験3年以上 ReactもしくはPythonでの要件定義以降経験5年以上 【メンバークラス】 Pythonを用いた生成AIチャットボット（RAG）の開発・品質改善 ReactもしくはPythonでの基本設計～結合試験経験5年以上

スケジュール調整や要件調整（要件定義）等の顧客折衝の経験 要件を基にシステム実装可能な形に要件を落とし込む開発経験

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験（AI生成コードの妥当性をシステム・技術観点から判断できること）、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験。フロント：React、Nuxt2 / バックエンド：Python / DB：PostgreSQL

プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験 （LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など） ※リード層必須