AIエージェント×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

下記いずれかがある方 1. 上流ポジション（PM・PLやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 2. Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

Microsoft 365またはAzure環境での業務経験3年以上 大規模プロジェクトにおけるPMまたはPMO経験 業務部門、IT部門、ベンダー間のステークホルダー調整経験 セキュリティやガバナンス要件を伴うエンタープライズ向けプロジェクトの経験 Power Platform（Power Automate等）の知見

PowerAutomate(クラウドフロー)経験 1件以上、生成AI（Copilot推奨）を活用した業務効率化経験 1年以上

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 生成AI/LLM/API（例: OpenAI, Azure OpenAI など）を用いた実装または検証経験（2年以上） 顧客や業務課題を理解し、機能要件・実装に落とし込む力 外部API連携を含むアプリ実装経験

ビジネスコンサルティング、経営企画、戦略企画等の経験 Microsoft Copilot、ChatGPT、Manus等の生成AIツール活用経験 AI Agentの設計、構築、運用経験 英語でのビジネスコミュニケーション

・PythonでのAIエージェント開発経験 ・Azure上での開発経験(Azure OpenAI Service・Azure Functionsの経験) ・基幹システムの開発経験（ウォーターフォールでの開発経験/複数名での開発経験） ・ウォーターフォールでの要件定義～設計～開発～テスト経験（要件の前の顧客要求定義からの実施経験あると尚良し）

Power Platform（Power Apps、Power Automate、Dataverse）を用いたアプリケーション開発 Copilot StudioによるAIエージェントの開発 基本設計書～詳細設計書の作成能力

Pythonでの業務アプリ／バッチ処理開発経験 既存Pythonコードの読解・改修経験 ファイル入出力、データ加工、例外処理、ログ出力の実装経験 DBまたは外部APIからのデータ取得処理の実装経験 Gitを用いたソースコード管理・レビュー経験 設計以降を自走して出来ること AWS基盤構築経験

顧客との折衝・要件ヒアリングから「要件定義」までを行った実務経験 バックエンド＋フロントエンドの開発実務経験（Python, TypeScript, React必須） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発実務経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

1 上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）の実務経験、かつエンジニアとしての開発経験 2 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の実務経験 【共通】顧客の課題をヒアリングし、要件やプロトタイプ（システム）へ落とし込んだ経験 AI領域に対する実務経験、または個人開発等を含む強い興味・関心

AIを活用した業務効率化の経験 業務の棚卸し、業務プロセスの見える化の経験 バックオフィス業務効率化に関するディスカッション能力 データ集約、ダッシュボード作成の経験

Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する実務経験 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドおよびバックエンドの両方に関わった開発経験 React、Next.jsなどを用いたフロントエンド開発経験 Node.js、TypeScriptなどを用いたバックエンド開発経験 要件や仕様が完全には固まっていない状況で、関係者と議論しながら設計・実装を進めた経験 技術課題や不具合について、原因調査から恒久対応まで行った経験 Git、Docker、データベース、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビューや設計レビューを通じて、開発品質の向上に取り組んだ経験 月160時間を目安に、平日日中にフルコミットできる方 Algoage参画時に日本国内に在住している方

AWS実務経験 IaC実務経験（CDK/CloudFormation/Terraformのいずれか） クライアントと直接日本語で技術的な折衝が可能なコミュニケーション能力

静的型付言語（Go、C系、JVM系、その他）を用いたサーバーアプリケーションの開発・運用経験 RDBを用いた開発経験（正規化、SQL一般、パフォーマンスチューニングなど） DDD、CleanArchitectureを用いた開発経験、またはそれに相当する知見 ビジネス課題を技術で解決することへの興味・関心 AI開発ツール（Claude Code, Codex, Cursorなど）を用いた開発経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです ・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 （Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 （VNet、Private Endpoint 等）

VB.net開発の経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 (3年以上) TypeScript での実装経験 (1年以上) AIを活用し、仕組み・自動テスト (Autotest)・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証のご経験 (品質視点で問題を発見し、いいテストを設計・記述できる) ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

Linuxサーバの運用・保守経験（2年以上） ミドルウェア（Apache、Tomcat等）の設定変更／運用経験 障害発生時にログ確認や一次切り分けを行った経験 Windowsサーバに関する基礎知識 手順書に沿った設定変更、リリース作業経験

・Pythonでの開発経験 ・要件定義、基本設計の経験 ・顧客折衝経験 ・ソースコード解析、改善提案経験 下記いずれかのAI関連経験 ・Dify ・Google Agent Development Kit（ADK） ・LangChain ・LangGraph ・LangFlow ・LangFuse

LLM / AIエージェントの実装経験、Snowflake、BigQuery、Databricks いずれかでの大規模データ設計・運用、dbt、セマンティックレイヤー、メトリクス定義の設計経験、SQLの深い理解（ウィンドウ関数、増分モデル等）、LLMアプリケーションの実装（RAG、Function Calling、エージェント構成）、Python / SQLでのデータパイプライン構築、AWS または GCP での開発・運用、TypeScript / React（※UI側を担う場合）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ

【リーダークラス】 ・AIエージェント開発の経験 【メンバー】 ・Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3、Google Agent Development Kit(ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse、n8n、Dify、Copilot Studio、GCP(Google Cloud Platform)、Azureの技術要素をある程度保有していること

Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 生成AIを活用した開発経験（最低でも1年以上） AIエージェント／チャットボットの設計・構築経験 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

PM/PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 自らAIツールを活用して業務効率化を図るマインド・興味

AI駆動開発のご経験 toB プロダクトの開発経験(Python、ノーコード、プロンプトエンジニアリング等の手段は問いません) ビジネス側(営業・CS・マーケ等)のご経験 もしくは 担当部門と伴走し、業務課題の抽出からプロセス改善までを主導したご経験 顧客の業務プロセスや課題を理解し、機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロトタイプ作成やプロダクト構築ができる方

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験