生成AI×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

C# / .NETなどを使ったWindowsアプリ（WinForms等） タスクスケジューラーを用いたバッチ処理の開発経験 ファイル監視やクラウドAPIへのデータ送信まわりの実装経験 ZIPによるWindowsへのデプロイ経験（レガシー環境含む） 要件定義や進捗管理など、PMに近い動き方の経験

M365, Power Platformの保守業務経験　2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど)　2,3年以上 技術調査、検証等の経験　1,2年 リーダー経験　1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

M365, Power Platformの保守業務経験　2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど)　2,3年以上 技術調査、検証等の経験　1,2年 リーダー経験　1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

M365, Power Platformの保守業務経験　2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど)　2,3年以上 技術調査、検証等の経験　1,2年 リーダー経験　1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

Webアプリ開発経験3年以上、アジャイル開発経験 設計、品質レビュー経験 クラウドの開発経験 React、JavaScript、TypeScript、REST API設計経験 日本語N1レベル以上

Nuxt.js または Vue.js を用いたフロントエンド開発経験 Node.js を用いたサーバサイド開発の基礎理解 Webアプリ全体構成（フロント〜サーバ〜クラウド）の理解

・React Nativeを用いたモバイルアプリの開発経験 ・モバイルアプリ（ネイティブモジュール含む）の開発経験 ・非機能要件についての見積もり能力および経験 ・テストおよび品質保証に関する豊富な経験 ・AIツールを用いた開発経験 ※各必須スキルについて、ご経験有無（◯×）およびコメント必須 ※未記載の場合、お見送りとなります

Difyやn8n等を用いた業務効率化経験 外部APIをツールに落とし込んでプロダクト開発を行った経験 業務要件定義の経験（ビジネス部門との折衝・要件落とし込み） エンジニア経験3年以上

・Goを使ったWebアプリケーション・APIの開発、運用経験（3年以上） ・Reactを使ったWebアプリケーションの開発、運用経験（3年以上） ・データベースに関する知識とSQLの利用経験（3年以上） ・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験（3年以上） ・Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験（1年以上）

1.直近1~2年以内にk8s環境の構築経験あり 2.直近1~2年以内にk8s環境の保守経験あり 3.8s環境の構築経験あり 4.1年以上のk8s環境の保守経験あり

フルサイクルエンジニアとしてプロダクトの成長に携わりたいというマインドセットをお持ちの方 5年以上のWebアプリケーション開発経験 Go言語を用いた開発経験 React/Vue等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 クラウド環境での開発・運用経験 プロダクトの課題を捉えて、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

上流工程の経験：要件定義〜基本設計の経験（1から作成できなくても、既存フォーマットに基づき修正・詳細化ができること）。 ドキュメント作成能力：業務フロー図の作成、分かりやすい説明資料の作成。 高いコミュニケーション能力：エンドユーザー（現場）の要望を汲み取り、開発側へ正確に伝えられる力。 VBA/Accessの読解力：コードを自ら書く必要はありませんが、中身を解析して仕様を理解できるレベル（先回りした指示出しに必要）。

・PythonによるWebシステム開発経験５年以上 ・Python製WebフレームワークでのAPI開発経験 ・RDBMSを利用したアプリケーション開発経験 ・AWS環境でのアプリケーション開発・運用経験 ・GitHubまたはGitLabでのプルリクエストベースのレビュアー経験

Go または TypeScript（React）での実務開発経験（3年以上） JWT認証、OAuth 2.0、OWASP Top 10対策等のセキュリティ実装経験 AI開発ツール（Cursor / GitHub Copilot 等）を日常的に活用している 金融・規制業界向けシステムのセキュリティ要件・審査プロセスへの理解

Dockerを用いたコンテナ環境の構築・操作経験 Linux環境におけるシステムの構築経験 GitHubを用いたチームでの開発経験 Claude CodeやCodeX等のAIツールを活用した開発・検証経験

・大規模システムにおける技術選定や意思決定に関わった経験 ・インフラ、バックエンド、フロントエンドまでの幅広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービスなどモダン技術の実務経験 ・RDBでパフォーマンスを意識した実装経験 ・サーバーサイドをTDDで開発した経験(テスト駆動設計) ・型のある言語での開発経験

要件定義、基本設計などの上流工程の経験 ユーザ部門と仕様を調整した経験 自律性とキャッチアップ能力 AIツールの活用経験（Gemini等） 柔軟性

IT開発におけるPMまたはPL経験（3〜5年以上） インフラ（AWS）の基本理解（全体構成を把握し、日本側へ説明できるレベル感） BtoC向けWebサービス／アプリ開発経験 アジャイル開発経験 土日の緊急対応(障害等)が発生した際に、責任ある対応いただける方 PMとしての技術的理解力（システム全体構成、コンポーネント間のデータフローや依存関係の理解、要件定義～設計内容を開発チームに正しく落とし込める理解度、不具合の内容やリスクを認識し、適切にエスカレーション・判断ができること、開発メンバーと円滑に疎通できる基礎的な技術知識）

Web／SaaSプロダクトにおけるPMまたはPdM経験（3年以上） 生成AI・LLMの活用に関する基礎知識（例：RAG、Embedding、LLM APIなど） チーム横断でのコミュニケーション・折衝経験 日本語でのビジネスコミュニケーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） モダンなプログラミング言語での開発経験（2年以上）※AI/LLM開発で多用するPythonの経験推奨 LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）を使った開発経験 REST API設計・外部サービス連携の実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語でのクライアントコミュニケーション能力

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

Javaでの豊富な開発経験 生成AIを用いたコーディング経験（Claude Code尚可）

・PHP/Laravelでの開発経験　5年～ ・AI 支援ツール(GitHub Copilot)の利用経験、 またはその他AIを活用した効率的な開発スキル経験 ・IaC（Terraform）経験 ・AWS構成設計・開発経験 ・CI/CD（GitHubActions）経験

C#.NET (必須), ASP.NET (WebForm), VB.NET, Visual Studio 2022, ActiveReports 18, log4net, Oracle (Oracle.ManagedDataAccess利用経験), AWS (EC2, RDS, CodeCommit), HULFT, IIS, RDS for Oracle, Windowsタスクスケジューラ, AWS CodeCommit 要件定義、基本設計などの上流工程の経験 ユーザ部門と仕様を調整した経験 自律性とキャッチアップ能力 AIツールの活用経験（Gemini等） 柔軟性

TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験：3～5年以上 PythonによるAPI開発経験：2年以上（FastAPI歓迎） 仕様を理解し、設計～テストまでを一人称で完遂できる方 Claude、Cursor、Codex等のAIツールを用いた開発経験 日本語環境での実務経験：5年以上

C#.NETの実装経験 上流工程の経験 ユーザーとの仕様調整 高い自律性と調査能力

新規でのAIプロダクトにおけるPdM（要件定義・仕様策定）の実務経験 ClaudeやCursorなどのAIツールに対する深い理解と活用経験

システム規模の経験: 20機能 / 200画面 / 300テーブル以上の規模を目安とした開発経験。 業務システムやWebアプリケーションの経験。 要件定義からリリース、さらにその後の運用・改善まで一貫して携わった経験。 BPMN等を用いた業務フロー図の作成、およびユーザーへの詳細なヒアリング。 概念・論理レベルでのデータモデル定義、およびデータ項目書の定義。 インプット・ロジック・アウトプットを網羅した処理仕様の策定。 UML（シーケンス図、状態遷移図）、CRUDマトリクス等の作成。 UIフロー（画面遷移図）の作成。 ワイヤーフレームおよび、表示条件・入力制約・バリデーションを含む厳格な画面詳細仕様の策定。 境界値、排他制御、権限制御、エッジケースの網羅的な言語化。 改修による既存システム（CSV、API、バッチ等）へのデグレードリスクの予測と調査。 「適宜」「既存に倣う」といった曖昧な表現を排除し、未決事項をクローズまでトラッキングする能力。

C#.NET,ASP.NET,VB.NET,Oracle,AWS,HULFT,log4net,ActiveReports,Visual Studio 2022